CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd

Anwendungspraxis der CHNSpec FS-13 Hyperspektralkamera bei der Fehlererkennung von Leder

In der Lederproduktion und im Qualitätskontrollprozess wirken sich subtile Mängel wie Klebstoffaustritt und Kratzer direkt auf die Produktbewertung und den Marktwert aus. Die traditionelle manuelle Sichtprüfung wird leicht durch subjektive Urteile und Ermüdung beeinträchtigt, was zu Problemen wie geringer Effizienz, inkonsistenten Standards und häufigen übersehenen Inspektionen führt. Herkömmliche optische Prüfgeräte stützen sich meist auf räumliche morphologische Informationen und haben nur begrenzte Möglichkeiten, optische Unterschiede zu identifizieren, die durch mikroskopische Materialveränderungen verursacht werden, was es schwierig macht, die Anforderungen an eine verfeinerte Qualitätsprüfung zu erfüllen. Die hyperspektrale Bildgebungstechnologie kann gleichzeitig räumliche Bild- und kontinuierliche spektrale Informationen des Ziels erfassen, wobei jedes Pixel einer vollständigen hochauflösenden Spektralkurve entspricht. Da es Unterschiede in der Zusammensetzung und Oberflächenstruktur zwischen Lederdefektbereichen und normalen Bereichen gibt, bilden die Reflexionsspektren und kolorimetrischen Parameter der beiden quantifizierbare Unterschiede in spezifischen Bändern, was Datenunterstützung für eine objektive und stabile Defekterkennung bietet. I. Versuchsschema und Ausrüstungskonfiguration In diesem Fall wurde die CHNSpec FS-13 Hyperspektralkamera zur Überprüfung der Lederdefekterkennung eingesetzt. Die Ausrüstung und die Parametereinstellungen wurden auf die Eigenschaften von Ledermustern zugeschnitten: Spektralbereich: 400–1000 nm Spektrale Auflösung: 2,5 nm Arbeitsmodus: Externer Push-Broom-Scan Schlüsselparameter: Belichtungszeit 200 µs, Motorgeschwindigkeit 30 mm/s Probe: Ledermuster mit Klebstoffaustrittsdefekten Erkennungsziel: Extrahieren und Unterscheiden der spektralen und kolorimetrischen Merkmale von Defektbereichen und normalen Bereichen sowie Abschluss der Defektlokalisierung und visuellen Darstellung. II. Erkennungsprozess und Datenverarbeitung 1.Datenerfassung: Scannen der gesamten Lederoberfläche im Push-Broom-Modus, gleichzeitige Erfassung von Vollband-Spektraldaten und kolorimetrischen Parametern wie L, a, b, X, Y, Z für jedes Pixel. Reflexionskurven werden in Echtzeit generiert und bilden einen integrierten Datensatz aus "räumlich + spektral". 2.Datenvorverarbeitung und -analyse: Durchführung von Kalibrierung und Rauschunterdrückung der Rohdaten, Konzentration auf den Vergleich der Morphologie von Reflexionskurven zwischen Defektbereichen und normalen Bereichen, Quantifizierung von Unterschieden bei kolorimetrischen Parametern, Extraktion von optischen Merkmalen, die zur Unterscheidung von Defekten verwendet werden können, und Aufbau einer stabilen Identifizierungsgrundlage. III. Anwendungseffekte und gemessene Leistung 1.Klare spektrale Merkmalsunterschiede: Innerhalb des 400–1000 nm Bandes zeigen die Reflexionskurven des Klebstoffaustrittsbereichs und des normalen Bereichs quantifizierbare Wellenformunterschiede in Spitzenwerten, Steigungen und charakteristischen Wellenlängenpositionen, was eine objektive Grundlage für die Defektbestimmung bietet. 2.Gute Unterscheidung von kolorimetrischen Parametern: Am Beispiel der Standardbeobachtungsbedingungen D65/10° gibt es signifikante Unterschiede bei L, a, b und anderen Werten zwischen dem Klebstoffaustrittsbereich und dem normalen Bereich, was eine schnelle Defektunterscheidung durch numerische Schwellenwerte ermöglicht. 3.Präzise und nachvollziehbare Defektlokalisierung: Durch die Kombination von räumlichen Bildern mit spektralen Merkmalen können der Verteilungsbereich und die Grenzen von Defekten genau erfasst werden. Visuelle Erkennungsergebnisse und quantifizierte Daten werden ausgegeben, wodurch der Erkennungsprozess reproduzierbar und die Ergebnisse nachvollziehbar werden, was die Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung erleichtert.

Anwendung des CHNSpec TH-110 Trübungsmessgeräts in der Forschung an organisch modifizierten Montmorillonit-PVB-Filmen

In Bereichen wie Fahrzeugsicherheitsglas und Photovoltaik-Kapselung werden Polyvinylbutyral (PVB) -Folien aufgrund ihrer guten Lichtdurchlässigkeit, Bindungseigenschaften,und mechanische LeistungUm die Festigkeit, Isolierung und UV-Schutzkapazitäten der Filme weiter zu verbessern, hat ein Universitätsmaterialteam organisches Montmorillonit zur Modifikation von PVB übernommen.Sie bereiteten durch In-situ-Polymerisation PVB/organische Montmorillonit-Verbundfolien her und verwendetenCHNSpec TH-110 NebelmesserAbschluss kritischer optischer Leistungsprüfungen, die eine stabile und zuverlässige Datenunterstützung für die Optimierung der Materialformel und die Leistungsüberprüfung bieten. I. Forschungshintergrund und Prüfungsanforderungen Unter höheren Sicherheitsstandards und in komplexen Anwendungsumgebungen können traditionelle PVB-Folien ihre mechanischen und isolierenden Eigenschaften verbessern.Nano-Montmorillonit kann die Gesamtleistung von Polymeren bei niedrigen Additionswerten verbessern, aber anorganische Füllstoffe sind anfällig für Agglomerationen, was die Lichtdurchlässigkeit und den Nebel des Films beeinträchtigt und damit die optische Klarheit und das Benutzererlebnis von laminiertem Glas beeinflusst. Das Forschungsteam musste systematische Tests an PVB-Verbundfolien mit unterschiedlichen Modifikatoren und Additionsquoten durchführen, wobei der Schwerpunkt auf folgenden Punkten lag: Ob die Lichtdurchlässigkeit für sichtbares Licht die einschlägigen Spezifikationsanforderungen für Schichtglas erfüllt. Die Variationsmuster des Nebels zur Beurteilung der Dispersionsgleichheit der Füllstoffe. Unterschiede in der Wirkung verschiedener organisch veränderter Montmorillonite auf optische Parameter. Schnelle, stabile und wiederholbare Erkennung von Chargenproben. II. Anwendung des TH-110 Haze Meters im Experiment 1- Instrumentenauswahl und Anpassungsfähigkeit Die Forschung wählte das CHNSpec TH-110 Haze Meter zur Durchführung von Haze und Durchlässigkeitsprüfung. Das Instrument ist mit mehreren Normen wie ASTM D1003, ISO 13468, und GB/T 2410, kompatibelund kann gleichzeitig Messergebnisse unter doppelten Normen liefern, die sich an die Anforderungen an die Datenspezifikation für die wissenschaftliche Forschung und Veröffentlichung von Leistungen an Universitäten anpassen. 2. Kernprüflösung Proben: reiner PVB-Film, PVB/montmorillonit-Verbundfilm, Verbundfilm mit Montmorillonit, der durch verschiedene Tenside modifiziert wurde. Messparameter: Nebel, Übertragbarkeit. Messmethode: offene Messfläche, geeignet für flexible Film- und Blechproben;die Verwendung von doppelten Messöffnungen von 21 mm und 7 mm zur Erfüllung der Anforderungen an die Mehrpunktprüfung von Proben unterschiedlicher Größe. Betriebsverfahren: Die Probe wird direkt nach der Kalibrierung platziert, die Mehrpunktmessungen werden schnell abgeschlossen und der Durchschnittswert ermittelt; die Daten sind stabil und gut wiederholbar. 3- Schlüsselergebnisse der Prüfungen und Wert der wissenschaftlichen Forschung Der Nebel des reinen PVB-Films ist relativ gering, hat eine einheitliche innere Struktur, weniger Lichtstreuung und eine stabile Durchlässigkeit. Nach Zugabe von Montmorillonit/organischem Montmorillonit zeigt der Haze des Films einen Aufwärtstrend, wenn der Füllstoffgehalt steigt, aber der Hazeanstieg ist bei niedrigen Zugabewerten kontrollierbar. Die Dispersion des organisch veränderten Montmorillonits wird verbessert, wodurch die Filmoberfläche glatter wird.mit der Bestätigung, dass das Modifikationsverfahren die Dispersionsgleichheit von Füllstoffen in der PVB-Matrix verbessern kann. Die sichtbare Lichtdurchlässigkeit des Verbundfolios bleibt hoch und erfüllt die Anforderungen an den optischen Index für Laminatglasanwendungen.mit einer gewissen UV-Schutzfähigkeit. Der TH-110-Haze-Meter mit seiner Haze-Auflösung von 0,01% und seiner stabilen Wiederholbarkeit half dem Team, optische Unterschiede zwischen verschiedenen Formeln und Inhalten deutlich zu unterscheiden. providing an objective basis for determining the optimal addition ratio and ensuring that the material maintains qualified transparency and low haze levels while improving mechanical and insulation properties. III. Zusammenfassung des Anwendungswerts Standardkonformität: Unterstützt mehrere nationale und internationale Standards; die Erkennungsergebnisse können direkt für akademische Forschung und Datenpräsentation in Papieren verwendet werden. Effizient und stabil: Keine Vorheizung erforderlich, schnelle Datenausgabe; geeignet für Chargenprobenprüfungen in Universitätslaboren, wodurch menschliche Betriebsfehler verringert werden. Szenarioanpassungsfähigkeit: Doppelöffnungen und eine offene Plattform ermöglichen eine bequeme Platzierung flexibler Filmproben mit flexibler Messung. Zuverlässige Daten: Hohe Auflösung und gute Wiederholbarkeit können den Dispersionszustand des Füllstoffs und die innere Einheitlichkeit des Films genau widerspiegeln.Unterstützung der Korrelationsanalyse zwischen Materialstruktur und Leistung. Dieser Antrag zeigt, daß dieCHNSpec TH-110 Nebelmesserkann die FuE- und Leistungscharakterisierung von hochmolekularen transparenten Folien stabil unterstützen und eine kontinuierliche und zuverlässige optische Nachweissupport für Formel-Iteration, Prozessoptimierung bieten,und Leistungsprüfung von funktionalen Filmmaterialien wie PVB-basierten Verbundmembranen.

Hyperspektraler Bildgebung: Ein nicht zerstörerisches Erkennungswerkzeug zur Entdeckung der "unsichtbaren Codes" von Meisterwerken der Renaissance

Zur Feier des 500-jährigen Todestages von Raphael benutzte die Galleria Borghese in Rom reflektierendeHyperspektraler Bildgebung(HSI) kombiniert mit Makro-Röntgenfluoreszenz (MA-XRF), um eine vollständige, submillimetergroße, zerstörungsfreie Inspektion des Meisterwerks der Renaissance "The Deposition" (Baglioni Entombment) abzuschließen.Diese Technologie ist, als würde man einem berühmten Gemälde einen "nicht-invasiven Spektral-CT-Scan"," durchdringt die Pigmentschichten und enthüllt Unterzeichnungen, Veränderungsspuren und seit über 500 Jahren verborgene Pigmentcodes, so dass wir den gesamten kreativen Prozess des Meisters verstehen können. I. Was ist Hyperspektralbildgebung? Einfach ausgedrückt, ist Hyperspektralbildgebung ein "Zwei-in-Eins" von "Bildgebung + Spektroskopie". Es erfasst nicht nur ein Bild;Es erfasst die vollständigen Spektralinformationen jedes Pixels vom sichtbaren Licht bis zum Kurzwellen-Infrarot (400~1700 nm), verwandelt ein gewöhnliches Foto in einen dreidimensionalen Datenwürfel, der für eine tiefgreifende Analyse zur Verfügung steht. Der in dieser Studie verwendete Hyperspektralscanner im sichtbaren Nahen-Infrarot-Kurzwellen-Infrarot wurde speziell für Kulturreliquien entwickelt.und die Beleuchtung konzentriert sich nur auf einen engen Bereich, wodurch das Gemälde nahezu unbeschädigt bleibt; auch bei geschwungenen Holzplatten kann durch optische Korrektur ein klares Bild gewährleistet werden.Das Forscherteam scannte das ganze Gemälde in 8 Segmenten und nähte sie dann präzise zusammen, um ultragroße Spektraldaten zu erhalten., um eine Vollformat- und Null-Todwinkel-Analyse zu erreichen, die sich vollständig von den Grenzen der traditionellen Ein-Punkt-Probenahme entfernt. II. Die "unsichtbaren Schöpfungen" Raphaels sehen Die größte Fähigkeit der hyperspektralen Bildgebung ist, Informationen zu sehen, die mit bloßem Auge unsichtbar sind.Mit Hilfe von Algorithmen wie Principal Component Analysis (PCA) und Minimum Noise Fraction (MNF) zur Verarbeitung von Spektraldaten, "unsichtbarer Inhalt" innerhalb des Rahmens erscheint eins nach dem anderen. Im Hintergrundhimmel bedeckten Spektralverarbeitungen unerwartet frühe Landschaften: Ursprünglich klar umrissene Bäume und Vegetation wurden später von Raphael weich gemacht, um sich mit dem blauen Himmel zu vermischen.,Die Formen der Berge änderten sich ebenfalls von scharf zu rund.Diese Modifikationsspuren in den mittleren Pigmentschichten sind wichtige Beweise, die mit herkömmlichen Infrarot- oder Röntgenstrahlen nur schwer erfasst werden können., wodurch der Kompositionsausgleichsvorgang des Master direkt wiederhergestellt wird. Die traditionelle Infrarotreflectographie kann nur Kohlenstofflinien deutlich sehen.Während Hyperspektralbildgebung durch Auswahl optimaler Infrarotbänder und Synthese von falschen Farbbildern deutlich feinere Unterzeichnungen zeigt: Schlüpfen auf den Gesichtern der männlichen Figuren und schwere Konturen auf den Wangen und Lippen der Jungfrau Maria, die zuvor vollständig verborgen waren.Dies beweist, dass Raphaels Unterzeichnungen in mehreren Phasen mit verschiedenen Materialien fertiggestellt wurden., so dass der kreative Prozess viel komplexer ist, als man sich vorstellen konnte. III. Hyperspektral + XRF knackt den Code des roten Pigments Die Hyperspektralbildgebung allein kann die Pigmentkomponenten nicht vollständig bestimmen; wenn sie in Verbindung mit MA-XRF verwendet wird, bilden sie ein "molekulares Spektroskopie + Elementalanalyse" goldenes Duo,Ich habe den roten Code dieses Gemäldes genau geknackt.. Die Forscher verwendeten die Spektralwinkelkartierung (SAM), um das Rote in drei Arten von Spektralmerkmalen aufzuteilen: zwei Arten, die roten Seen entsprechen, und eine Art, die Vermilion entspricht.durch Querverweisung der Elementverteilungskarte aus Röntgenfluoreszenz: Quecksilber (Hg) -Signale erschienen nur in den Vermilion-Bereichen, Kalium (K) -Signale bestätigten die roten Seen, und Eisen (Fe) war nicht mit dem roten verwandt, mit Ausnahme von Eisenoxidrot. Schließlich wurde es bestätigt: Raphael verwendete nur zwei rote Materialien, Vermilion und Rotsee, und verwendete drei Techniken:und einen roten See über Vermilion, um reiche Schichten zu schaffen.Nur die Kernfigur, Grifonetto, benutzte "Vermilion Base + Red Lake Glazing", um seinen Status hervorzuheben. IV. Die künftige Kerntechnologie des Schutzes kultureller Relikte Diese grenzüberschreitende Zusammenarbeit zwischen Technologie und Kunst zeigt den einzigartigen Wert der hyperspektralen Bildgebung für den Schutz kultureller Reliquien: vollkommen zerstörungsfreie, tiefe Durchdringung,globale Analyse, und Datenarchivierbarkeit. Es erfordert keine Probenahme und keine Beschädigung des Gemäldes, um Unterzeichnungen, Schichten, Pigmente und Restaurierungsspuren auszugraben. Es wird zu einem Standardwerkzeug für Museumsforschung, Restaurierung,und digitaler Schutz. Von unsichtbaren Unterzeichnungen bis hin zu bedeckten Zusammensetzungen und dann zu präzisen Pigmentformeln,Hyperspektraler BildgebungEs ist nicht nur eine hochmoderne Technologie, sondern eine Brücke zwischen Kunstgeschichte und Materialwissenschaft.Schutz und Entschlüsselung des kostbarsten Kulturerbes der Menschheit auf sanfte Weise.

Präzise Kontrolle der Ölfarbe: Anwendungsfälle des CHNSpec CS-821N Spektralphotometers in der Sesamverarbeitungsindustrie

In der Sesamverarbeitungsindustrie ist die mechanisierte Ernte zu einem wichtigen Mittel zur Verbesserung der Produktionseffizienz geworden.Bei der mechanisierten Ernte sind die Qualitätsmerkmale des nachfolgenden Sesamöls und der Sesampaste unmittelbar beeinträchtigt.. Farbe als wesentlicher Indikator für die sensorische Qualität des Produkts,nicht nur die Kaufbereitschaft der Verbraucher beeinflusst, sondern auch die Qualität der Rohstoffe und die Stabilität der Verarbeitungstechnologie direkt widerspiegeltUntersuchungen haben gezeigt, dass durch mechanische Ernte Schäden die Lipidoxidation während der Sesamlagerung beschleunigen, was zu einer dunkleren, gelblicheren und rötlicheren Farbe im Sesamöl führt.während Sesampaste eine hellere Farbe und erhöhte Schwankungen im Farbdifferenz zeigtDie traditionellen manuellen sensorischen Bewertungsmethoden sind stark von subjektiven Faktoren beeinflusst.Schwierigkeiten bei der Quantifizierung von Farbunterschieden und Unfähigkeit, die Anforderungen an die Qualitätskonsistenz bei der Großproduktion zu erfüllenDarüber hinaus hängt die Farbe von Sesamprodukten eng mit Faktoren wie dem Röstgrad und der Lagerdauer zusammen, weshalb präzise Erkennungswerkzeuge erforderlich sind, um subtile Farbveränderungen zu erfassen.Das CS-821N-Spektrophotometer von CHNSpec Technologyübernimmt das Prinzip der Spektralfarbmessung, mit dem Farbparameter wie L, a und b objektiv ausgegeben werden können, wodurch die visuelle Wahrnehmung in quantifizierbare Daten umgewandelt wird.Dies bietet eine wissenschaftliche Farbkontrolllösung für Sesamverarbeitungsunternehmen, die ihnen helfen, die Produktqualität zu stabilisieren und die Produktionsprozesse zu optimieren. I. Objektive Quantifizierung der subtilen Farbunterschiede von Sesamöl Um die Farbunterschiede von Sesamöl objektiv und genau zu bewerten, verwendeten die Forscher das CHNSpec Technology CS-821N Spektrophotometer.Das Gerät basiert auf dem von der CIE (International Commission on Illumination) empfohlenen farbmessenden SystemDurch die Messung der Spektraldaten der Reflexion oder Transmission der Probe wird der genaue Wert im Farbraum berechnet. In dieser Studie wurde mit dem CS-821N die Farbparameter aller Sesamölproben ermittelt. 1.Probevorbereitung:Die Sesamölproben wurden aus mechanisch geerntetem Sesam und manuell geerntetem Sesam mit unterschiedlichen Lagerzeiten hergestellt. 2.Farbmessung:Mit Hilfe des Spektrophotometers CS-821N wurden unter Standardlichtquellenbedingungen die Werte L, a und b jeder Ölprobe gemessen. L-Wert steht für Leichtigkeit; ein größerer Wert bedeutet eine weißere und hellere Farbe. ein Wert entspricht einem rot-grünen Grad; ein positiver Wert zeigt einen rötlichen Farbton an und ein negativer Wert zeigt einen grünen Farbton an. Der Wert b entspricht dem gelbblauen Grad; ein positiver Wert zeigt einen gelblichen Farbton an und ein negativer Wert zeigt einen bläulichen Farbton an. Durch diese Methode erhielten die Forscher präzise und wiederholbare Farbdaten.Vermeidung der Subjektivität der Beobachtung mit bloßem Auge und Bereitstellung einer soliden Grundlage für die anschließende Datenanalyse und Schlussfolgerungen. II. Farbveränderungsgesetze, die CS-821N enthüllt hat Die Versuchsdaten zeigten durch die Messergebnisse des CS-821N eindeutig den Einfluß verschiedener Verarbeitungsrohstoffe auf die Farbe des Sesamöls: 1.Mechanische Ernte führt zu tieferen Farben:Im Vergleich zu manuell geerntetem Sesam hat das aus mechanisch geerntetem Sesam hergestellte Sesamöl im Allgemeinen niedrigere L-Werte und höhere a- und b-Werte.Dies deutet darauf hin, dass das aus mechanisch geerntetem Sesamöl hergestellte Sesamöl dunkler ist und eher rote und gelbe Farbtöne hatDas kann daran liegen, dass durch mechanische Erntebeschädigungen die Sesamkugel zerreißt.Dies führt zu einer ausreichenderen Maillard-Reaktion., wodurch eine tiefere Farbe entsteht. 2Der Trend der Farbveränderung kann quantifiziert werden:In anschließenden beschleunigten Lagerungsexperimenten erfasste der CS-821N auch die dynamischen Veränderungen der Farbe von Sesamöl während des Lagerungsprozesses.Die L-Werte aller Ölproben gingen mit der Verlängerung der Lagerzeit zurück, und die a-Werte erhöht, manifestiert sich als eine weitere Vertiefung und Rötung der Farbe.Die genauen Werte des CS-821N ermöglichten es den Forschern, die Erscheinungsänderungen während dieses Oxidationsprozesses objektiv zu beschreiben. III. Anwendungswert Die Anwendung des CHNSpec CS-821N Spektrophotometers in der Sesamverarbeitungsindustrie hat die Umwandlung der Farbevaluierung von subjektiv zu objektiv ermöglicht.Durch quantifizierte Farbdaten, können Unternehmen die Qualität der Rohstoffe präzise kontrollieren, die Verarbeitungstechnologie optimieren und die Qualität der fertigen Produkte stabilisieren,wirksame Reaktion auf die Qualitätsschwankungen durch die Verarbeitung von mechanisch geerntetem Sesam- Die Eigenschaften des Geräts, nämlich eine bequeme Bedienung und eine effiziente Erkennung, passen sich den Anforderungen an die schnelle Erkennung von Produktionslinien an,Während die Datenverfolgbarkeitsfunktion das Qualitätsmanagement der Unternehmen stark unterstützt. In der Sesamverarbeitungsindustrie, die die Qualitätsstandardisierung anstrebt, ist das CHNSpec CS-821N-Spektrophotometer mit seiner präzisen Detektionsleistungist für Unternehmen zu einem wichtigen Instrument zur Kontrolle der sensorischen Qualität von Produkten geworden, die Industrie dabei unterstützen, die doppelten Ziele der Großproduktion und der stabilen Qualität zu erreichen.

Anwendung der hyperspektralen Bildgebungstechnologie zur Fehlererkennung auf FPCB-Oberflächen

 I. Beschränkungen der traditionellen Sichtprüfung Flexible Printed Circuit Boards (FPCB) werden aufgrund ihrer guten Biegbarkeit und Wärmeabsorptionsfähigkeit in Bereichen wie Smartphones, flexiblen Displays und tragbaren Geräten weit verbreitet.Da die Dichte der Schaltungen weiter steigt, werden die Arten von Oberflächenfehlern immer komplexer, wobei häufige Defekte Kurzschlüsse, offene Schaltkreise, Vorsprünge, weiße Flecken, schwarze Flecken und zerbrochene Löcher umfassen. Bei herkömmlichen Nachweismethoden wird die Vorlage-Übereinstimmung auf Basis von RGB-Bildern weit verbreitet.Diese Methoden sind auf Lichtbedingungen anfällig.Bei ungleichmäßiger Lichtverteilung ist es leicht, falsche Erkenntnisse oder fehlende Erkenntnisse zu erzeugen.Schwierigkeiten bei der genauen Unterscheidung, wenn man sich ausschließlich auf Bilder mit sichtbarem Licht stützt. II. Konstruktion des hyperspektralen Bildgebungssystems Um die Stabilität der Detektion zu verbessern, wurde in dieser Studie ein hyperspektrales mikroskopisches Bildgebungssystem entwickelt, das aus einer hyperspektralen Kamera, einem Mikroskop und einer Akquisitionssoftware besteht.Die Hyperspektralkamera übernimmt das FS-23-Modell von CHNSpec, mit einem Spektralbereich von 400 ‰ 1000 nm und einer Spektralauflösung von 2,5 nm. Die Kamera verwendet eine Linienscanning-Methode für die Bildgebung, und die Rohdaten enthalten 1200 Bands.endgültig eine Datenstruktur von 300 Bands zu erhaltenDie Größe eines einzigen hyperspektralen Bildes beträgt 1920 × 960 Pixel × 300 Bands und deckt die gesamte Spektralinformation des Kupferleiters und des Polyimid-Substrats ab. Der Vorteil der hyperspektralen Bildgebung liegt in der Fähigkeit, für jedes Pixel eine kontinuierliche Spektralkurve zu erhalten.Die Studie ergab, dass es im Wellenlängenbereich 500~750 nm signifikante Unterschiede in der Spektralantwort von Kupfer und Polyimid gibt., die eine zuverlässige Grundlage für die anschließende Bildsegmentierung und Materialidentifizierung bietet. III. Spektralinformationsbasierte Nachweismethode Der in dieser Studie vorgeschlagene Erkennungsrahmen besteht aus zwei Teilnetzen: FPCB-LocNet für die Fehlerlokalisierung und FPCB-ClaNet für die Fehlerklassifizierung. In der Lokalisierungsphase nutzt FPCB-LocNet mehrskalierte 3D-Kernel, um gleichzeitig Merkmale aus räumlichen und spektralen Dimensionen zu extrahieren.Zwei unterschiedliche Größen von Konvolutionskerneln werden im Netzwerk verwendet, um sich auf lokale räumliche Strukturen und spektrale Merkmale zu konzentrierenDiese Konstruktion ermöglicht es dem Netzwerk, feine räumliche Texturen und kontinuierliche Spektralveränderungen gleichzeitig zu erfassen.Erreichung einer Pixelsegmentierung von Kupfer und PolyimidNach Abschluss der Segmentierung werden durch Template-Matching abnormale Bereiche lokalisiert. In der Klassifizierungsphase setzt das Netzwerk angesichts der begrenzten Anzahl an hyperspektralen Proben eine Strategie des Transfer-Lernens ein.erste Vorbildung auf dem FPCB-RGB-Bilddatensatz und anschließende Feinabstimmung auf Pseudokolorbildern- das Problem der Ungleichgewichte in der Stichprobenzahl für verschiedene Defektkategorien,Im Netzwerk werden kategoriebalancierte Probenahme- und Gewichtsverfallsstrategien eingeführt, damit sich das Modell stärker auf Defektarten mit weniger Proben konzentrieren kann.Gleichzeitig ist der SE-Aufmerksamkeitsmechanismus eingebettet, um den Schwerpunkt des Netzwerks auf die wichtigsten Merkmale zu erhöhen. IV. Versuchsergebnisse und Anwendung In Bezug auf die Bildsegmentierung ist FPCB-LocNet bei der Verarbeitung von Bildern bei ungleichmäßiger Beleuchtung besser als herkömmliche Segmentierungsmethoden wie die Entropie-Methode, der Wasserteil-Algorithmus und Otsu.mit einer Segmentierungsgenauigkeit von 97Bei der Klassifizierungsaufgabe beträgt die umfassende Klassifizierungsgenauigkeit von FPCB-ClaNet für sechs häufige Defektarten 97,84%. Ablationsexperimente haben den tatsächlichen Beitrag jedes Moduls verifiziert: Datenvergrößerung verbesserte die Klassifizierungsgenauigkeit,Kategorie-ausgeglichene Probenahme und Gewichtsverfall haben den Effekt der Erkennung von Schwanzkategorien effektiv verbessert, und der SE-Aufmerksamkeitsmechanismus führten zu einer stabilen Verbesserung der Klassifizierungsergebnisse, während eine kleine Anzahl von Parametern hinzugefügt wurde.Die Visualisierungsergebnisse der Grad-CAM-Wärmepläne zeigen, daß die Problembereiche des Modells sehr gut mit den tatsächlichen Defektstellen übereinstimmen. Diese Studie kombiniert hyperspektraler Bildgebung mit Deep Learning, um eine vollständige Verarbeitungskette von der Datenerfassung, der Bildsegmentierung und der Lokalisierung von Defekten bis zur Defektklassifizierung aufzubauen.Diese Methode kann die Aufgabe der Identifizierung von FPCB-Oberflächenfehlern stabil abschließen, ohne sich auf spezifische Beleuchtungsbedingungen zu verlassen, der einen praktikablen technischen Weg für das Qualitätsmanagement bei der Herstellung von flexiblen Leiterplatten mit hoher Dichte bietet. Produktempfehlung:FigSpec FS-23 Bildgebungs-Hyperspektralkamera Auflösung: 1920*1920 Spektralbereich: 400-1000 nm Spektrallauflösung (FWHM): 2,5 nm Anzahl der Spektralkanäle: 1200

Der nationale Standard für die Druckindustrie, der hauptsächlich von CHNSpec entworfen wurde, wurde offiziell genehmigt

Kürzlich wurde die nationale Norm „Drucktechnik – Farbe und Transparenz von Vierfarbendruckfarben – Teil 2: Coldset-Rollenoffsetdruck (Plan-Nr.: 20232426-T-421)“, federführend und hauptsächlich von CHNSpec entworfen, offiziell genehmigt und veröffentlicht. Diese Norm wird vom Nationalen Technischen Komitee für Druckstandardisierung (TC170) verwaltet und von der Nationalen Verwaltung für Presse und Publikationen (Nationale Urheberrechtsverwaltung) überwacht. Ihre Umsetzung wird der standardisierten und internationalisierten Entwicklung der Farbqualitätskontrolle in Chinas Druckindustrie entscheidende Impulse geben. Als technische Spezifikation, die mit der internationalen Norm ISO 2846-2:2007 identisch ist, konzentriert sich diese Norm präzise auf die Kernindikatoren für Farbe und Transparenz von Vierfarbendruckfarben im Coldset-Rollenoffsetdruck. Sie schließt erfolgreich die Lücke in Chinas nahtloser Angleichung der technischen Anforderungen in diesem Segment an fortschrittliche internationale Normen und trägt dazu bei, das technische Niveau der Branche an internationale Benchmarks anzuheben. Während des gesamten Normenentwicklungsprozesses nutzte CHNSpec seine technische Expertise und seine gesammelten Stärken in der Spektralmessung und der kolorimetrischen Berechnung voll aus und fungierte als wichtiger technischer Unterstützungsträger. Basierend auf jahrelanger intensiver Praxis im Bereich der Farbmessung nahm das Team tiefgreifend an der Optimierung von Prüfmethoden für Farbgleichmäßigkeit und Transparenz teil, die auf die Eigenschaften von Coldset-Rollenoffsetfarben zugeschnitten sind. Insbesondere in Schlüsselbereichen wie der Kontrolle der Messgenauigkeit und der Überprüfung der Datenwiederholbarkeit lieferte CHNSpec eine große Menge detaillierter und zuverlässiger praktischer Daten und legte damit eine solide Grundlage für die wissenschaftliche Strenge und Praktikabilität der Norm. CHNSpec arbeitete eng mit der Shandong Taibao Information Technology Group Co., Ltd., der Anhui Xinhua Printing Co., Ltd., der Xi'an University of Technology und anderen Entwurfsorganisationen zusammen. Durch mehrere Runden technischer Diskussionen, Laborvalidierungen und Textrevisionen förderten alle Parteien gemeinsam die kontinuierliche Verbesserung des Normeninhalts und stellten sicher, dass er nicht nur die realen Anwendungsbedürfnisse der Industrie erfüllt, sondern auch eine strenge technische Autorität beibehält.

Überwältigende Beliebtheit! CHNSpec begeistert mit Hardcore-Technologie das gesamte Messegelände am ersten Tag der ChinaCoat Ausstellung

Kurz nach der Eröffnung der ChinaCoat-Ausstellung war der CHNSpec-Stand bereits von Menschenmassen umgeben.Der erste Tag der Beliebtheit erreichte sofort seinen Höhepunkt.CHNSpec bewies seine Markenstärke durch echte, greifbare Popularität.   In der Kernfläche der Ausstellung war das KI-Kleinkleinsystem für große Modelle voller Besucher, die es gerne erleben wollten.Das System konnte innerhalb von Sekunden eine genaue Formel erzeugen.Das System wurde von den Mitarbeitern während der Bedienung der Anlage erläutert.und ihre Notizbücher schnell mit Kundenaufzeichnungen wie "Automotive Lack Adaptation Requirements" und "On-Site Trial nach der Ausstellung" gefüllt.Die Sitze in der Diskussionsfläche waren nie leer.   Als spezielle Farbmesslösung für metallische und perlschöne Farben, wurde die Ausstellung in der Nähe des Multifunktionsspektrophotometers noch geschäftiger.Es nutzt 12-Winkel-Messtechnologie, um Farbdeviationsprobleme zu lösen, die durch unterschiedliche Lichtwinkel in solchen speziellen Beschichtungen verursacht werdenSofort nachdem es vorgestellt wurde, wurde es von Kunden aus der Lackierindustrie umgeben.Dieses Gerät kann Farbdifferenzwerte aus verschiedenen Blickwinkeln genau erfassen.!! sagte ein technischer Leiter einer Lackierfabrik, während er während der Demonstration schnell Notizen machte, und er plante einen ausführlichen technischen Austausch für den nächsten Tag vor Ort.   Besonders auffällig war das Spektrophotometer der DS-36D-Serie, als der Ingenieur während der Live-Demonstration den technischen Parameter “Genauigkeit der Wiederholbarkeit bis zu dE*ab ≤ 0” bekanntgab.005Nachdem er die Daten wiederholt verglichen hatte, gab ein Kunde aus der Automobilindustrie einen Daumen hoch und sagte:Das ist genau die Art von Präzisionsgeräten, die wir brauchen, um unsere Problematik der Farbdifferenz zu lösen., und hinterließ unverzüglich eine detaillierte Anforderungsliste für eine weitere tiefgreifende Zusammenarbeit.   Von der ersten Morgenröte bis zur Dämmerung verlangsamte sich die Welle der Anfragen an der CHNSpec-Stelle nie.¢ Sobald die technischen Ingenieure mit der Beantwortung von Parameterfragen für einen Kunden links fertig warenDie Werbematerialregale wurden immer wieder geleert und wieder aufgefüllt, während die Anmeldeformulare Seite für Seite dicker wurden.Einige langfristige Kunden kamen speziell mit Kooperationsplänen, während neue Partner, die durch den Ruf der Marke angezogen wurden, für eingehende Diskussionen anhielten.und jede ausgetauschte Visitenkarte brachte potenzielle Möglichkeiten zur ZusammenarbeitDie geschäftige, aber lebendige Szene war wirklich die schönste Landschaft der Ausstellung.  

Gute Nachrichten | CHNSpec gewinnt den ersten Preis des China General Chamber of Commerce Technology Invention Award

Vor kurzem veröffentlichte die Allgemeine Handelskammer Chinas offiziell die Bekanntgabe der Auswahlergebnisse für die ₹2025 China General Chamber of Commerce Science and Technology Awards.Mit seinem technologischen Innovationserfolg “Spektrophotometer auf Basis eines hyperspektralen Bildgebungssystems," CHNSpec gewann erfolgreich den ersten Preis des Technologie-Erfindungspreises,Demonstration der soliden technischen Stärke des Unternehmens und seiner führenden Position in der Farbmesstechnik. Als eine wichtige Auszeichnung im chinesischen Wirtschaftssektor für Wissenschaft und Technologie verfügt die China General Chamber of Commerce Science and Technology Award über einen strengen und standardisierten Bewertungsprozess.Die Kandidaten müssen von den örtlichen Handelskammern empfohlen werden., Industrieverbände, Forschungseinrichtungen und Hochschuleinrichtungen, und dann mehrere strenge Stufen, einschließlich der vorläufigen Bewertung,Zustimmung des BewertungsausschussesDie Preisträger stellen ein hohes Maß an technologischer Innovation und Anwendungswert in ihren jeweiligen Bereichen dar.Insgesamt wurden 143 Technologie-Erfindungspreise vergeben.Das preisgekrönte Projekt von CHNSpec® zeichnete sich durch seine bahnbrechende technologische Innovation unter den zahlreichen Beiträgen aus. Seit seiner Gründung konzentriert sich CHNSpec konsequent auf die Forschung und Entwicklung und Innovation von Farbmess- und optischen Detektionstechnologien.Das Unternehmen hat ein Forschungs- und Entwicklungsteam aufgebaut, das sich aus führenden Branchenexperten und technischen Fachleuten zusammensetzt., ein marktbedarfsgerechtes Konzept verfolgt und kontinuierlich in die Entwicklung von Kerntechnologien investiert.Diese Auszeichnung ist eine hochrangige Anerkennung des langfristigen Engagements des Unternehmens für wissenschaftliche und technologische Innovation, und eine wichtige Errungenschaft ihrer Entwicklungsphilosophie, das Unternehmen durch Technologie aufzubauen und Wachstum durch Innovation voranzutreiben. Im Hinblick auf die Zukunft wird die CHNSpec ihre Bemühungen in der Kerntechnologieforschung und -entwicklung weiter ausbauen, die Investitionen in die wissenschaftliche Forschung erhöhen,und die Produktleistung und Anwendungslösungen kontinuierlich optimieren. Durch mehr qualitativ hochwertige technologische InnovationsleistungenDas Unternehmen zielt darauf ab, die Entwicklung verschiedener Branchen zu fördern und zur Förderung der kommerziellen Wissenschaft und Technologie und der industriellen Modernisierung Chinas einen größeren Beitrag zu leisten..