CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Unternehmensnachrichten

一、EinführungEin Haze-Meter ist ein Instrument, das in der industriellen Produktion und in der Laborforschung zur Messung des Hazes und der Durchlässigkeit transparenter oder durchscheinender Materialien weit verbreitet ist.Die Norm GB/T 2410-2008 enthält detaillierte Spezifikationen für das DesignIn diesem Artikel werden wir drei verschiedene Modelle von Nebelmessgeräten vorstellen, die dieser Norm entsprechen.   二Einführung eines Modells für Nebelmessgeräte   1. Farbnebelmesser CS-700   Wellenlängenbereich: 400-700 nm Erfüllt die doppelte Norm ASTM&ISO Beleuchtungsquelle: Halogenwolframlampe Hat die umfassende Messfunktion der Industrie: Nebel, Spektralübertragbarkeit, Gesamtübertragbarkeit, Übertragung Chrom Lab Wert, Gelbfärbung, Weiß, Gardner,Platin Kobalt Farbe und andere Dutzende von Farbparametern Bereitstellung A, C, D65 Arten von Messlichtquelle Auswahl, 24 Arten von Messlichtquelle für Farbmessungkann eine Kompensationsmessung der Durchlässigkeit erzielen und so genauere Ergebnisse der Durchlässigkeitsprüfung liefern Bietet leistungsfähige Nebel-, Farb-, Durchlässigkeitsmess- und Analyse-Software, die auf dem Computer betrieben und Testberichte gedruckt werden kann7 Zoll Android-Betriebssystem, Touch-Bildschirm-Touch, um eine bequemere Bedienung, eine reibungslosere Erfahrung zu erzielen Öffnen Sie das Probenfach, Sie können die Grenze der Probengröße freisetzen, Sie können nach verschiedenen Proben horizontale oder vertikale Messungen vornehmen. Bereitstellung einer Vielzahl von Befestigungszubehör, um den Messbedarf verschiedener Formen von Blech- und Flüssigkeitsproben zu decken   2. Nebelmesser TH-100 Vertikaler optischer Pfadentwurf, kann die Messung der Proben direkt platziert erleichtern, keine zusätzliche Leuchte Erfüllen der ASTM- und ISO-Doppelstandardmessung der Nebelübertragbarkeit Lichtquelle: LED-Leuchte hat einen offenen Messbereich, mit dem Proben jeder Größe gemessen werden können Einzigartige Signalverarbeitungstechnologie, um sicherzustellen, dass die Messergebnisse nicht durch äußeres Umgebungslicht gestört werden Keine Notwendigkeit, sich aufzuwärmen, die Testzeit beträgt nur 1,5 Sekunden   3Hand-Das ist ein Nebelmesser DH-12. Kleine Größe, tragbar Lichtquelle: LED-Leuchte Lithiumbatteriebetrieb, mobile Messung Unterstützen Sie eine Vielzahl von Kaliberwechsel, magnetische Ersatz ist bequemer Unterstützung der Verbindung von kleinen Programmen für Mobiltelefone, um Datenspeicherung in der Cloud zu erreichen Unterstützung der Verbindung von Computer-QC-Software, Export professioneller Datenberichte   三SchlussfolgerungAlle drei Nebelmessgeräte entsprechen GB/T 2410-2008 und bieten einzigartige Vorteile in Bezug auf Detektionsbereich, Bedienung und Anpassungsmöglichkeiten.die Benutzer können diese Merkmale entsprechend den spezifischen Bedürfnissen und Anwendungsszenarien berücksichtigen, um die Genauigkeit und Stabilität der Messung zu gewährleisten;.Wenn Sie mehr über Farbspektrum-Nebelmesser-Produkte erfahren möchten, besuchen Sie bitte die offizielle Website von Color Spectrum Technology.

Bei der Verpackungsdruckerei spielt das Farbmanagement eine entscheidende Rolle: Es trägt dazu bei, das Markenimage zu erhalten, Verbraucher anzuziehen, die Qualität zu kontrollieren, die Farbgenauigkeit zu gewährleisten, die Produktionseffizienz zu verbessern,und koordinieren alle Aspekte der LieferketteDie Arbeit im Bereich Farbmanagement darf nicht ohne den Einsatz eines Farbdifferenzmeters erfolgen.   1. Farbmessung und Analyse: DS-220 Farbdifferenzmeter kann die Farbe von Verpackungsdruckstoffen genau messen und eine numerische Darstellung der Farbe liefern.Es ist in der Lage, den Lab*-Wert zu analysieren, RGB-Wert oder andere Parameter des Farbraums, um die genauen Eigenschaften der Farbe zu bestimmen.   2. Farbvergleich und -vergleich: Durch den Vergleich der gemessenen Farbe mit der Standardfarbe kann der DS-220-Farbdifferenzmesser beurteilen, wie gut der Druck mit der beabsichtigten Farbe übereinstimmt.Es kann einen Farbdifferenzwert (Delta E) liefern, der den Grad des Farbunterschieds anzeigt, um festzustellen, ob die Qualitätsnormen erfüllt sind.   3Qualitätskontrolle: Bei der Verpackungsdruckerei kann der DS-200-Farbdifferenzmesser die Farbkonsistenz in Echtzeit überwachen.Es kann den Farbunterschied zwischen Drucken erkennen, die in verschiedenen Chargen produziert wurden, verschiedene Pressen oder verschiedene Zeiten, um die Farbqualität des Produkts stabil zu halten.   4. Farbeinstellung und Kalibrierung: Gemäß den Farbdaten des Farbdifferenzmessers kann der Bediener die Farbe anpassen und kalibrieren.,Druckdruck, Papierauswahl im Druckverfahren, um eine genauere Farbwiedergabe zu erreichen.   5. Farbmanagement der Lieferkette: In der Verpackungs- und Druckversorgungskette können verschiedene Lieferanten an Materialien, Druck und Verarbeitung beteiligt sein.Der DS-220-Farbmesser sorgt für Farbkonsistenz in allen Verbindungen, wodurch Farbprobleme aufgrund von Unterschieden in der Lieferkette reduziert werden.   6Schnelle Entscheidung und Kommunikation: Der Farbdifferenzmesser liefert objektive Farbdaten und Messergebnisse, die Entscheidungsträgern helfen können, schnell über die Farbqualität zu urteilen.Es erleichtert auch eine effektive Kommunikation mit den Kunden, Konstrukteure und Lieferanten, um sicherzustellen, dass die Farbanforderungen genau verstanden und erfüllt werden.   Bei der Verwendung des Farbdifferenzmessgeräts DS-220 zur Farbmessung ist nicht nur zu prüfen, ob zwischen der gemessenen Farbe und der Standardfarbe ein Farbunterschied besteht,Es kann auch eine Anleitung für Farbverzerrungen geben, was sehr nützlich ist, um Kunden bei der Farbmischung zu unterstützen. The color deviation guide in the measurement results of the DS-220 color difference meter (as shown in the figure below) means that the instrument can indicate the direction of the difference in color parameters between the measured color and the standard colorDurch die Messung des DS-220-Farbdifferenzmessers können Kunden spezifische Informationen über Farbverzerrungen wie Rot, Grün, Gelb usw. erhalten. Diese Farbverzerrungsanleitung ist sehr hilfreich für Kunden im Farbmischprozess. Sie kann Kunden helfen, die Lücke zwischen der verwendeten Farbe und der Zielfarbe genauer zu verstehen,und die Richtung der Anpassungen, die vorgenommen werden müssenKunden können die Menge an Pigmenten, Farbstoffen oder anderen Tonstoffen entsprechend der Anleitung des DS-220-Farbdifferenzmessers anpassen, um eine genauere Farbmatchung zu erzielen.   Zusammenfassend: the color bias guidelines in the results of the DS-220 color difference meter provide customers with valuable information to help them better understand the color differences and adjust the color accordingly to achieve the desired color goals.  

Als fortschrittliche Spektralbildtechnologie hat die hyperspektralen Kameras ein breites Anwendungspotenzial im Bereich der industriellen Sortierung gezeigt.Es kann die hochauflösenden Spektralinformationen von Objekten erhalten, und durch die Analyse und Verarbeitung dieser Spektraldaten kann die schnelle und genaue Sortierung verschiedener Materialien realisiert werden.Im Folgenden werden mehrere Anwendungsfälle von Hyperspektralkameras in der industriellen Sortierung vorgestellt..   Fall 1: Überwachung von Schädlingen Als fortschrittliche Überwachungstechnologie kann die hyperspektral Kamera eine schnelle und genaue Überwachung von Schädlingen und Krankheiten durch die Erfassung spektraler Informationen von Pflanzen realisieren.Es hat die Vorteile einer Verlustfreiheit.Bei der Verwendung einer hyperspektralen Kamera für die Überwachung von Schädlingen ist es nur notwendig, die Kamera auf die Ernte zu richten, um schnell spektralische Informationen über die Ernte zu erhalten.Diese Spektralinformationen können den Gesundheitszustand der Ernte abbilden., und durch die Analyse dieser Informationen kann genau festgestellt werden, ob die Ernte von Schädlingen und Krankheiten betroffen ist.Hyperspektralkameras können nicht nur Krankheiten und Schädlinge überwachen., aber auch die Entwicklung von Krankheiten und Schädlingen in Echtzeit zu überwachen und rechtzeitig Frühwarn- und Bekämpfungsmaßnahmen für die landwirtschaftliche Produktion bereitzustellen.Die Hyperspektralkamera kann auch die Überwachung großer Anbauflächen realisieren., die Effizienz und Genauigkeit der Überwachung zu verbessern.     Fall 2: Bergbauforschung Bei der Erforschung wurde eine hyperspektralen Kamera zur geologischen Analyse eingesetzt..Diese Informationen halfen den Geologen, verschiedene Arten von Mineralvorkommen, darunter Kupfer und Eisen, genau zu identifizieren.Die Hyperspektralkamera konnte subtile Veränderungen in den Venen erkennen., die wichtige Hinweise für weitere Explorationsarbeiten liefern. In der Praxis verbessern Hyperspektralkameras nicht nur die Effizienz und Genauigkeit der Exploration, sondern senken auch Kosten und Risiken.Es kann große Datenmengen schneller erfassen und mehrere Bereiche in kürzerer Zeit überwachenDies ermöglicht es den Bergbauunternehmen, ihre Bergbaubetriebe besser zu planen, die Ressourcennutzung zu verbessern und eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen.   Dieser Fall zeigt die praktische Anwendung und die bemerkenswerten Ergebnisse der hyperspektralen Kameras bei der Bergbauforschung.Sie unterstützt die wissenschaftliche Entscheidungsfindung und das Ressourcenmanagement der Mine stark., und trägt dazu bei, die Erfolgsquote und den wirtschaftlichen Nutzen der Exploration zu verbessern.   Fall 3: Sortierung von Kunststoffabfällen Mit dem weit verbreiteten Einsatz von Kunststoffprodukten wird die Sortierung und das Recycling von Kunststoffabfällen immer wichtiger.Sortierung und Recycling verschiedener Kunststoffarten. Die Spektralleigenschaften von Kunststoffen hängen von ihrem Material und ihrer Zusammensetzung ab, z. B. Polyethylen (PE),Polypropylen (PP) und Polyvinylchlorid (PVC) und andere Kunststoffe weisen unterschiedliche Spektralleigenschaften aufDurch die Detektion der Hyperspektralkamera können verschiedene Arten von Kunststoffabfällen unterschieden werden, um eine genaue Sortierung und Recycling zu erreichen. Im Prozess der Sortierung von Kunststoffabfällen kann die hyperspektrale Kamera schnell das Spektralbild des Abfalls erhalten und durch algorithmische Analyse die Art des Kunststoffs identifizieren.Dies trägt zur Verbesserung der Effizienz und Qualität des Kunststoffrecyclings bei, die Umweltverschmutzung zu reduzieren und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern.   Fall 4: Überwachung der Flusswasserqualität Die Hyperspektralkamera spielt eine wichtige Rolle bei der Überwachung der Wasserqualität in Flüssen.   Durch die von der Hyperspektralkamera aufgenommenen Bilder kann der Gehalt an organischer und anorganischer Substanz im Wasser sowie gelöster Sauerstoff, Trübung und andere Indikatoren ermittelt werden.Dies bietet eine zuverlässige Grundlage für die Bewertung der Flusswasserqualität. So konnte beispielsweise bei einem Projekt zur Überwachung von Flüssen die Hyperspektralkamera mit Erfolg Schadstoffe im Gewässer identifizieren und ihre Verteilung genau beurteilen.Dies wird dazu beitragen, rechtzeitige Reinigungsmaßnahmen zu treffen, um die ökologische Gesundheit der Gewässer zu gewährleisten..   Hyperspektralkameras haben den Vorteil der berührungslosen Überwachung, die eine groß angelegte Echtzeitüberwachung der Wasserqualität ermöglicht.Es bietet eine starke technische Unterstützung für die Flussbewirtschaftung und den Umweltschutz.   Zusammenfassend lässt sich sagen, daß die Anwendungsfälle von Hyperspektralkameras im Bereich der industriellen Sortierung vielfältig sind.KunststoffeDurch die Nutzung der technischen Vorteile der hyperspektralen Kameras können Industrieunternehmen die Produktionseffizienz verbessern, die Kosten senken, die Produktqualität verbessern,und einen rationalen Umgang mit Ressourcen und Umweltschutz zu erreichen- Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Innovation der Technologie werden die Anwendungsperspektiven von Hyperspektralkameras im Bereich der industriellen Sortierung breiter werden.neue Chancen und Herausforderungen für die Entwicklung der industriellen Automatisierung und Intelligenz.

  Name des Geräts Modellnummer Details zur Konfiguration Anmerkung Imaging-Hyperspektralkamera FS-23 Spektralbereich: 400-1000 nm; Spektrallauflösung: 2,5 nm   Hilfsgeräte mit einer Breite von mehr als 20 mm       1. Versuchsinhalte Eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera wurde verwendet, um den Phänotyp von Teepflanzen zu untersuchen   Das Verfahren der experimentellen Messung ist in der nachstehenden Abbildung dargestellt:     2. Versuchsergebnisse Im Prozess des Teegewächses sind die Spektralmerkmale der Licht- und Hintergrundlichtseiten sehr offensichtlich, einschließlich der Analyse des NDVI-Index, Anthocyanine (1/R(550))-(1/R(700))...Durch Spektralanalyse, weitere Analysen, ob es notwendig ist, zu gießen, Düngen usw.     3Schlussfolgerung. Durch den Test der hyperspektralen Kamera sind die spektralen Eigenschaften offensichtlich, was eine gewisse wissenschaftliche Grundlage für die Untersuchung von Teegewächs, Krankheiten und Schädlingsbelastung bietet,Wasser- und Düngemittelmangel.    

Einleitung   Spektralreflexibilität ist ein Index der Wellenlängenverteilung des reflektierten Sonnenlichts eines Objekts, der von den spektralen Absorptionsmerkmalen des Objekts selbst beeinflusst wird,die OberflächenstrukturDie Hyperspektralbildtechnologie als fortschrittliche Nachweismethodeverwendet dispergierende Elemente (wie Gitter oder Prismen), um das eingehende Licht zu teilen, und stellt sich das Objekt auf dem Detektor durch das Bildgebungssystem vor, um die hochpräzise Analyse des Objekts zu realisieren.   In diesem Bericht werden wir das Prinzip der hyperspektralen Bildgebungstechnologie im Detail vorstellen.und die Anwendung dieser Technologie bei der Feststellung des Vorhandenseins einer sauren Lösung auf der Gaze durch Versuchsversuche zu überprüfenWährend des Experiments werden wir die hyperspektralen Kameras verwenden, um die Spektralreflexibilität der mit Säurelösung beschichteten Gaze und der leeren Kontrollgaze zu ermitteln.und analysieren die experimentellen ErgebnisseEs ist zu hoffen, daß dieser Bericht eine nützliche Referenz für die Forschung und Anwendung in verwandten Bereichen sein kann.   1. Spektralreflexibilität Spektralreflexibilität bezieht sich auf die Wellenlängenverteilung des von einem Objekt reflektierten Sonnenlichts, die mit den spektralen Absorptionsmerkmalen des Objekts zusammenhängt,die Oberflächenstruktur des Objekts, die Glättlichkeit des Objekts und die Umgebungsbeleuchtung.   2Das Prinzip der hyperspektralen Bildgebung Dispersive Hyperspektralkamera - Gitter Dispersive Typ: Die Verwendung von Dispersionselementen (Gitter oder Prisma) zum Licht und dann durch das Bildgebungssystem auf dem Detektor.Das obige Bild zeigt das spezifische Prinzip einer rasterdispersiven Hyperspektralkamera.   Wenn wir die hyperspektralen Daten jedes Punktes des Blattes in der Abbildung messen wollen, wird das eingehende Licht auf der Gitterebene reflektiert,Das einfallende Licht dieses Punktes wird in die Energieverteilung bei verschiedenen Wellenlängen aufgeteilt.Dieses Bild zeigt, dass man ein Reflektionsgitter oder ein Übertragungsgitter braucht, um das Licht zu spalten.   Der Vorteil dieses Ansatzes ist, dass man alle Punkte auf einer Linie gleichzeitig untersuchen kann.Die meisten Raster-Hyperspektralkameras sind als Linienscanner-Kameras konzipiertDa die Spektraldaten bei verschiedenen Wellenlängen jedes Punktes zur gleichen Zeit erhalten werden, können wir die Spektraldaten von verschiedenen Wellenlängen in einer Linie gleichzeitig erfassen.die Spektraldaten bei verschiedenen Wellenlängen dieses Punktes können gleichzeitig berechnet werdenDies ist ein sehr wichtiges Merkmal des Raster-Types. Raster-Hyperspektralkameras eignen sich besonders für Farbmessungen, Fruchtklassifizierung und -qualität, Zuckergehaltserkennung,und Klassifizierung von Kunststoffen beim Recycling von Kunststoffabfällen, weil diese Anwendungen gleichzeitige Berechnung verschiedener Wellenlängen an jedem Punkt erfordern, um die gewünschten Ergebnisse zu berechnen.   3. Versuchsversuche   3.1 Versuchszweck Überprüfen Sie den Stoff auf Säure-Lösung.   3.2 Liste der Versuchsprüfgeräte Name des Geräts Modellnummer Details zur Konfiguration Anmerkung Hyperspektralkamera FS-17 Spektralbereich: 900-1700 nm;Spektrallauflösung: 8 nm   Prüfstand FS-826 Messplattform 10*15cm   Materialreagenz: Hypochlorinsäure-Lösung, Gaze   3.3 Versuchsinhalt Auf eines der beiden Stücke Gaze wurde Hypochlorinsäure aufgetragen und markiert, und das andere Stück wurde als blanke Kontrolle verwendet.Die Spektralreflexibilität der säurehaltigen und säurehaltigen Bereiche auf der Gaze wurde gemessen..   Das Versuchsverfahren zur Messung, ob die Gaze Säure enthält, ist in der nachstehenden Abbildung dargestellt:   3.4 Versuchsergebnisse Durch das nahe-infrarot-Spektralbild von 900-1700 nm kann direkt beobachtet werden, ob eine Säurelösung auf der Oberfläche des Objekts vorhanden ist   4Schlussfolgerung. Durch die beiden oben genannten Probenahmergebnisse kann 900-1700nm zurückgeben, ob eine Säurelösung vorhanden ist,und kann durch nahe Infrarot-Spektroskopie erkennen, ob eine Säurelösung auf dem Tuch vorhanden ist.  

Bei der Auswahl eines Messgeräts, das für die Farbgleichung aus PVC-Silicone geeignet ist, müssen folgende Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Genauigkeit und Genauigkeit: Die Genauigkeit und Genauigkeit des Messgeräts sind für die Farbgleichung sehr wichtig.Wählen Sie ein Instrument, das genaue Farbmessdaten liefert, um eine genaue Bewertung der Farbunterschiede und Übereinstimmung zu gewährleisten.   2. Spektraler Auflösung: Eine höhere Spektralerlösung kann die Spektralmerkmale von Farben genauer analysieren und hilft, subtile Farbunterschiede zu identifizieren und zu unterscheiden.   3- Messmodus: Zu den üblichen Messmodus gehören Reflexion und Übertragung.Der entsprechende Messmodus wird ausgewählt, um genaue Farbdaten zu erhalten..   4. Kompatibilität und Skalierbarkeit: Stellen Sie sicher, dass das Messgerät mit Ihren vorhandenen Arbeitsabläufen und Softwaresystemen kompatibel ist und für die Integration mit anderen Geräten oder Software skalierbar ist.   5. Marke und Ruf: Wählen Sie bekannte Marken und seriöse Anbieter von Messgeräten, die in der Regel zuverlässige Produkte und technischen Support anbieten können.   6. Benutzerfreundlichkeit: Einfache Bedienung und einfache Bedienung von Messgeräten können die Arbeitseffizienz verbessern und die Möglichkeit eines Fehlbetriebs verringern.   7Preis und Budget: Berücksichtigen Sie den Preis des Messgeräts und wählen Sie die richtige Ausrüstung entsprechend dem Budget.Es ist notwendig, das Verhältnis zwischen Preis und Leistung auszugleichen..   Vor der Auswahl eines Messgeräts ist es am besten, die Merkmale der verschiedenen Marken und Modelle zu verstehen und sich auf die Bewertung und Erfahrung anderer Benutzer zu beziehen.Es ist auch wichtig, mit Lieferanten zu kommunizieren, um ihre Produktvorteile und den Kundendienst zu verstehen.Wenn möglich, probieren Sie einige Messgeräte aus oder mieten Sie sie für die tatsächliche Prüfung, um das für Ihre Bedürfnisse beste Messgerät zu bestimmen.Die Farbspektrentechnologie ist der führende Hersteller von Farbdetektionsgeräten im Inland, Produktleistung ist hervorragend, Preis ist großzügig, wenn Sie mehr Informationen wissen wollen,Sie können sich auf der Website der Farbspektrumtechnik mit dem entsprechenden technischen Kontaktpersonen in Verbindung setzen.

Hyperspektraler Bildgebungstechnologie ist eine Spitzentechnologie, die Bildgebungstechnologie und Spektrentechnologie kombiniert.und sein Prinzip basiert hauptsächlich auf den spektralen Absorptions- und Reflexionsmerkmalen von ObjektenWenn Licht auf die Oberfläche eines Objekts trifft, werden Lichtwellen unterschiedlicher Wellenlängen vom Objekt absorbiert oder reflektiert und bilden spezifische Spektralmerkmale.Das Hyperspektralbildsystem kann Spektralinformationen von Objekten in verschiedenen Bands erhalten, indem es das Spektrum mehrerer Bands kontinuierlich misstDiese Spektraldaten werden weiter genutzt, um durch Spektraldemischung und Feature-Extraktion detaillierte Informationen über die chemische Zusammensetzung und die physikalischen Eigenschaften des Objekts zu erhalten.   一Überblick über die hyperspektralen Bildgebungstechnologien Die Hyperspektralbildgebung ist eine fortschrittliche Methode, die Bildgebung und Spektroskopie kombiniert.Durch die Erfassung von Spektralinformationen von Objekten in verschiedenen Bands, die Hyperspektral-Bildgebungstechnologie kann Objekte schnell identifizieren und quantitativ analysieren.. 二.der Forschungsstand der hyperspektralen Bildgebung auf dem Gebiet der Kulturreliquien In den letzten Jahren konnte im Bereich der Kulturerbestände mit Hilfe der hyperspektralen Bildgebung die Beschädigung, Verwitterung oder Korrosion von Kulturerbestätten erkannt werden.und eine starke Unterstützung des Schutzes und der Restaurierung von KulturerbeGleichzeitig kann die Technologie auch verborgene Informationen in kulturellen Reliquien enthüllen, wie zum Beispiel Farben und Muster in alten Wandmalereien und Gemälden und Kalligraphie-Reliquien.die Forschern ein tieferes Verständnis von Geschichte und Kultur vermitteln. Im Juni 2015 konnten Forscher erfolgreich die Echtheit von Thangka mit Hilfe der Hyperspektraltechnologie bestätigen.Das wurde in der Dokumentation "The Adventures of Thangka" von der Pekinger Fernsehsendung ausgestrahlt.. In der dritten Folge des Dokumentarfilms "Ich repariere kulturelle Relikte in der Verbotenen Stadt", der im Januar 2016 von CCTV-9 ausgestrahlt wurde. it was mentioned that researchers of the Chinese Academy of Sciences used hyperspectral remote sensing technology to provide important technical support for the restoration of calligraphy and painting cultural relics in the Forbidden City.   三. Versuchsinstrumente und Daten 1. Verwenden Sie das Gerät: Farbspektrum FS-IQ Hyperspektralkamera 2. Verwenden Sie eine Lichtquelle: Halogenlichtquelle 3Schießwirkung. Falsche Farbbilder in verschiedenen Wellenlängen 4Die Software kann verwendet werden, um die winzigen Details und Veränderungen an der Oberfläche von kulturellen Reliquien im Detail zu beobachten, und kann für visuelle Verbesserung, versteckten Informationsbergbau,Schutzüberwachung, Pigmentanalyse usw., die den Forschern hilft, die Merkmale von Kulturreliquien genauer zu identifizieren.   四.die Vorteile der hyperspektralen Bildgebung bei der Entdeckung kultureller Relikte Erstens ist die Hyperspektral-Bildgebungstechnologie nicht invasiv und zerstörungsfrei.Verringerung der Gefahr von Schäden an ArtefaktenDurch die berührungslose Detektionsmethode kann die hyperspektralen Bildgebung die Sicherheit und Integrität kultureller Relikte gewährleisten und jede Form von Schäden während des Detektionsprozesses vermeiden. Zweitens kann die hyperspektralen Bildgebungstechnologie reiche Spektralinformationen liefern, indem sie die Reflexion und Streuung von Lichtwellen unterschiedlicher Wellenlängen auf der Oberfläche von Kulturreliquien erfasst.Überspektralbildgebung kann detaillierte Informationen wie Materialzusammensetzung erhaltenDiese Informationen helfen den Forschern, das Material besser zu verstehen.Herstellungsprozess und historischer Hintergrund von Kulturreliquien, und stellt eine wichtige Referenz für die Ermittlung und den Schutz von Kulturgütern dar.   Darüber hinaus weist die hyperspektrale Bildgebungstechnologie die Eigenschaften einer hohen räumlichen Auflösung und einer hohen Spektrallauflösung auf.Dies bedeutet, dass es in der Lage ist, winzige Details und Veränderungen an der Oberfläche von Artefakten aufzunehmen und Spektralunterschiede zwischen verschiedenen Substanzen genau zu unterscheiden.Dies hilft den Forschern, die Merkmale kultureller Relikte genauer zu identifizieren, mögliche Schäden und Krankheiten zu entdecken,und bieten eine wissenschaftliche Grundlage für die Restaurierung und den Schutz von Kulturerbe. Schließlich verfügt die hyperspektralen Bildgebungstechnologie auch über schnelle und effiziente Erkennungsmöglichkeiten.Hyperspektralbildgebung kann eine große Menge an Informationen über Kulturreliquien in kurzer Zeit erhalten, wodurch die Erkennungswirksamkeit erheblich verbessert wird.und rechtzeitig entsprechende Schutzmaßnahmen ergreifen, um weitere Schäden an Kulturgütern zu vermeiden.   Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die hyperspektralen Bildgebungen bei der Erkennung kultureller Relikte erhebliche Vorteile bieten, einschließlich nicht-invasiver und zerstörungsfreier, reichhaltiger Spektralinformationen,hohe räumliche Auflösung und hohe spektrale AuflösungDiese Vorteile machen die hyperspektralen Bildgebungen zu einem wichtigen Instrument für die Erfassung kultureller Relikte.die den Schutz und die Erforschung kultureller Relikte stark unterstützt.

In dieser Studie kann eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera verwendet werden, und die Produkte der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTDFS13 führt verwandte Untersuchungen durch. Der Spektralbereich beträgt 400-1000 nm, und die Wellenlänge ist besser als 2,5 nm, bis zu 1200 nmErfassungsgeschwindigkeit bis 128 FPS im gesamten Spektrum, bis 3300 Hz nach Bandwahl (Mehrzonenunterstützung)Auswahl des Domänenbandes). Die Qualität des Rindfleisches wird in der Regel nach seiner Marmorbildung, physiologischer Reife, Muskelfarbe und Fettfarbe eingestuft.Mit der Entwicklung der Computer- und Bildverarbeitungstechnik, Maschinelle Vision wurde in der Segmentierung von Rindfleischmarmorierten Bildern, in der Merkmalextraktion und in der automatischen Qualitätsbestimmung weitgehend untersucht und angewendet.Bei der automatischen Bestimmung der Qualität von Rindfleischmarmor mit Hilfe von Bildverarbeitungstechnik, ist eine genaue Segmentierung der Markierung die Grundlage für die automatische Bestimmung der Rindfleischqualität.Das Problem der ungenauen Segmentierung der Marmorplatten besteht aufgrund der Lichtquelle noch immerDerzeit wird die hyperspektralen Bildtechnik in vielen Forschungsbereichen eingesetzt.und es gab umfangreiche Forschungsberichte zur Erkennung von landwirtschaftlichen Erzeugnissen, aber die Untersuchung der Segmentierung von Rindfleischmarmuren durch hyperspektrale Bild- und Spektralinformationstechnologie wurde nicht berichtet.durch Abbau und Analyse der Spektralinformationen von Fett und Muskeln in Rindfleischhyperspektralbildern, wurde das optimale Bandbild für die Segmentierung von Rindfleisch-Marmorierung extrahiert, und dann wurde die Marmorierungssegmentierung mit der automatischen Otsu-Schwellenmethode durchgeführt.und die Segmentierungsgenauigkeit wurde verglichen und analysiert. In verschiedenen Bands ist die Spektralreflexionsintensität der Fettregion und der Muskelregion in Rindfleischhyperspektralbildern offensichtlich unterschiedlich.Das Verhältnis der Spektralreflexionsintensität zwischen Fettregion und Muskelregion konzentriert sich hauptsächlich im Band von 465 ~ 580 nmBei einer Wellenlänge von 534 nm hat das Verhältnis der Spektralreflexionsintensität zwischen Fett- und Muskelregion den maximalen Wert.Dieselbe Bildverarbeitungsmethode wurde für die Marmorierung der Segmentierung des Rindfleischfarben-Originalbildes und des 534nm-Wellenlängenbildes verwendet.Die Marmorsegmentierungsgenauigkeit η=0,928 für das Feature-Wellenlängenbild liegt näher an 1 als das Originalbild, und der mittlere Quadratfehler ist ebenfalls kleiner.Verglichen mit dem Originalbild, kann die Segmentierung des Rindfleisch-Wellenlängenbildes durch Marmorierung eine höhere Segmentierungsgenauigkeit erzielen.

In dieser Studie wurde eine 900-1700nm-Hyperspektralkamera eingesetzt, und FS-15, das Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., konnte für verwandte Forschungen verwendet werden.Kurzwellen-Nein-Infrarot-Hyperspektralkamera, die Akquisitionsgeschwindigkeit des gesamten Spektrums bis 200 FPS, wird weit verbreitet bei der Zusammensetzungserkennung, Stofferkennung, Bildverarbeitung, Qualität landwirtschaftlicher Erzeugnisse,Bildschirmerkennung und andere Felder. Die Ahornschabe ist das erste Verarbeitungsprodukt von medizinischem Dendrobium.Erhitzen Sie es, während Sie es in eine Spirale oder eine Federform drehenEs ist ein berühmtes Tonic in unserem Land, hauptsächlich mit Zinn-Ahorn-Eimer und lila Ahorn-Eimer und andere Arten.Zinn-Ahorn-Eimer mit seinem guten Yin und Blut, Halsschutzwirkung, ist zu einer Art High-End-Gesundheit Tonikum geworden, in Ostchina, Südchina, vor allem in Hongkong, Taiwan, ausländischen Ländern in Japan, Südostasien,ist im Allgemeinen als hochwertiges Gesundheitsprodukt angesehen.Dendrobium officinale ist die einzige Quelle für die Verarbeitung von Dendrobium officinale, die in Chinas Pharmakopee gesammelt wird, die natürlichen Ressourcen sind sehr begrenzt,Obwohl es ein bestimmtes Ausmaß an Anbau gibt, kann aber nicht die aktuelle Marktnachfrage erfüllen, so dass der Preis teuer ist, sondern auch eine Menge anderer Dendrobium Verarbeitung von Dendrobium officinale verwechselte Produkte verursacht.Dendrobium dentate (allgemein als Dendrobium mit lila Haut bezeichnet) und andere Rohstoffe zur Verarbeitung des sogenannten "Eisen-Ahorn-Eimer"Der medizinische Wert von Dendrobium officinale aus verschiedenen Quellen ist sehr unterschiedlich, was die Stabilität der Warequalität ernsthaft beeinträchtigt, aber auch die Rechte der Verbraucher beeinträchtigt.Daher ist es sehr sinnvoll, eine wirksame Identifizierungsmethode für Dendrobium officinale zu entwickeln.Außerdem sind der Preis und der medizinische Wert von Dendrobium officinale unterschiedlicher Herkunft sehr unterschiedlich.Es ist sehr notwendig, eine Technologie zur schnellen Identifizierung der Herkunft von Dendrobium officinale zu untersuchen.. In diesem Papier wurde die Identifizierung von drei leicht verwechselbaren Dendrobium-Arten mit einem Miniatur-Nebeninfrarot-Spektrometer untersucht.und ein Internet der Dinge Identifizierungssystem für Dendrobium wurde konstruiert. (1) Diese Studie untersuchte den Einfluß verschiedener Stichprobengrößen auf NIR-Spektren und die Erstellung und Bewertung von SIMCA-Modellen unterschiedlicher Stichprobengrößen.Die Ergebnisse zeigten, daß mit zunehmender Stichprobengröße, je größer das Spektrum der Reflexionsfähigkeit der Probe (log1/R), desto höher die Absorptionsintensität, und die Absorptionsintensität der NIR war positiv mit der Partikelgröße der Probe korreliert.Das Modell, das durch das 80-Augen-Spektrum hergestellt wurde, ist besser als das Modell, das durch das 40-Augen- und 60-Augen-Spektrum hergestellt wurde.. (2) Durch die SIMCA-Modellierung konnten die nahe-infraroten diffusen Reflexionsspektren intakter und zerkleinerter Ahornbecherproben rasch ermittelt werden.Die beste Vorverarbeitungsmethode für das gesamte Probenspektrum ist NAS plus S-G-Gleichung plus 1 Ordnung S-G-Derivat, und die beste Vorverarbeitungsmethode für das zerkleinerte Probenspektrum ist die S-G-Gleichung plus eine S-G-Derivatenordnung plus die mittlere Zentralisierung.Die korrekte Erkennungs- und Ablehnungsrate der Modelle, die sowohl für die vollständige als auch für die zerkleinerte Probe ermittelt wurden, beträgt 100%., und die Vorhersage Stabilität und Genauigkeit sind hoch. kann die schnelle Identifizierung von drei Arten von Ahorn Eimer, besser geeignet für die praktische Anwendung zu realisieren. (3) Mit dem besten Modell, das durch Spektren von Fengdou-Vollproben und zerkleinerten Proben erstellt wurde, um andere Proben zu identifizieren, zeigen die Ergebnisse, dass die Abstoßungsrate aller Modelle 100% beträgt.und die Zuverlässigkeit des Modells ist gut.

In dieser Studie wurde eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera eingesetzt, und FS13, ein Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., konnte für verwandte Forschung verwendet werden.,die Wellenlängen-Auflösung ist besser als 2,5 nm und bis zu 1200 Spektralkanäle können erreicht werden. Die Akquisitionsgeschwindigkeit kann im gesamten Spektrum 128 FPS erreichen,und die maximale Frequenz nach der Bandwahl beträgt 3300 Hz (Mehrregion-Bandwahl unterstützt). Bremsflüssigkeit, auch als Bremsöl bekannt, wird zur Übertragung von Druck im hydraulischen Bremssystem des Fahrzeugs verwendet.Bremsflüssigkeit aus Mineralöl und synthetische BremsflüssigkeitAlkoholbremsflüssigkeit besteht aus raffiniertem Rizinusöl und Ethanol oder N-Butanol, das billig ist, aber schlechte Leistung bei hohen und niedrigen Temperaturen aufweist.Die Bremsflüssigkeit aus Mineralöl besteht aus raffiniertem Dieseldestillat als Basisöl.Es hat eine gute Temperaturanpassungsfähigkeit, hat aber eine Schwellungseffekt auf Naturkautschuk.Die synthetische Bremsflüssigkeit besteht aus Ethylenglykoläther, Diethylenglykoläther, Triethylenglykoläther, wasserlösliches Polyester, Polyether, Silikonöl usw. als Lösungsmittel, wobei Schmiermittel und Zusatzstoffe hinzugefügt werden.und die Korrosionswirkung auf Gummi und Metall ist geringDie verschiedenen Marken von Bremsflüssigkeit haben große Unterschiede in Formel, Preis und Qualität. Die Qualität der Bremsflüssigkeit hängt unmittelbar mit der Fahrsicherheit des Fahrzeugs zusammen.und die Verwendung falscher und schlechter Bremsflüssigkeit führt zu einem Bremsversagen oder einem Bremsversagen aufgrund des Auftretens von hohem Temperaturluftwiderstand und niedriger Temperaturbremsverzögerung.Nach den Ergebnissen der Stichprobenuntersuchung von 47 Unternehmen im Jahr 2005 durch das Staatsbüro für Qualitäts- und Technische Aufsichtdie qualifizierte Leistung der Bremsflüssigkeit beträgt nur 45Bremsflüssigkeit ist eine farblose und transparente Flüssigkeit, und es ist schwierig, die verschiedenen Marken von Bremsflüssigkeit aus dem Aussehen zu unterscheiden,und spezielle Analyseinstrumente erforderlich sind, um es zu identifizierenDerzeit gibt es außer dem Bremsölanalysator OTC3890 der OTC Company in den Vereinigten Staaten keine Ausrüstung für die schnelle Erkennung der Bremsflüssigkeitsparameter. Eine rasche Identifizierung der Bremsflüssigkeit ist sehr wichtig, um die Sicherheit von Kraftfahrzeugen sicherzustellen.Die Verwendung der Nahinfrarot-Spektroskopie zur Identifizierung verschiedener Bremsflüssigkeiten hat die Eigenschaften einer schnellenIn dieser Studie wurden die Sicht-Nein-Infrarot-Informationen von fünf Marken von Bremsflüssigkeit zwischen 400 und 1000 nm mit Hilfe von Spektrometern ermittelt.Durch die Analyse der Hauptbestandteile, erreichte die kumulative Zuverlässigkeit der ersten sechs Hauptbestandteile 98,55%.Das Identifizierungsmodell wurde durch schrittweise Diskriminierungsanalyse ermittelt.Die Vorhersageergebnisse von 75 unbekannten Proben zeigten, dass die Vorhersagegenauigkeit des Modells 94,67% betrug.die die schnelle und genaue Identifizierung der Marken von Bremsflüssigkeiten mittels naher Infrarotspektroskopie realisierte, und lieferte eine neue Methode zur schnellen Identifizierung von Bremsflüssigkeit.

In dieser Studie wurde eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera eingesetzt, und FS13, ein Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., konnte für verwandte Forschung verwendet werden.,die Wellenlängen-Auflösung ist besser als 2,5 nm und bis zu 1200 Spektralkanäle können erreicht werden. Die Akquisitionsgeschwindigkeit kann im gesamten Spektrum 128 FPS erreichen,und die maximale Frequenz nach der Bandwahl beträgt 3300 Hz (Mehrregion-Bandwahl unterstützt). Die Montagezeit ist einer der wichtigen Faktoren, die die Qualität der Kokons beeinflussen.Normalerweise wird der Kokon, der Seide spinnt, und der pelzige Fußkokon, der nicht puppiert ist, zusammen als pelzige Fußkokon bezeichnet.Im Allgemeinen werden ausgereifte Seidenraupen vom ersten Tag der Kokonbildung bei 25°C bis zum dritten oder vierten Kokonbildungstag in den Kokon gebracht, und dann nach 2~3 Tagen verschmelzen und pupatieren.Mit zunehmender Montagezeit (3-7d), die Anzahl der Kokonschichten und das Kokonschichtverhältnis um 2 erhöht wurden. Laut der Studie wurde am selben Tag, an dem die Kokons 48 Stunden nach der Kokonierung gesammelt wurden, kein Kokon puppiert.72 Stunden nach der Kokonisierung wurden Kokons gesammelt, die eine Chrysalisrate von 26% aufwiesen.Die Pupulationsrate von Seidenraupenkukons, die 96 Stunden nach der Kokonisierung gesammelt wurden, betrug 78%.Im Prozess der Kokonzirkulation und Verarbeitung, ist der Hauptschäden des haarigen Fußkokons, dass das Trocknen und Falten größer ist als der normale Kokon, was sich auf die Qualität des Kokons und der Rohseide auswirkt.Besonders der Kokon, der nicht fertig ist Spinnen wird direkt Auswirkungen auf die FilamentlängeDie Puppe, die zarte Puppe und die normale Puppe des haarigen Fußpuppes wurden nach dem Dampfen leicht erstickt.und die Puppenhülle der zarten Puppe wurde leicht in der trockenenDer schmutzige Saft oder Öl der Puppe verunreinigte die Kokonschicht und bildete den nächsten Kokon.die Einfahrtrate von haarigen Fußkokons in derselben Charge ist um 2 bis 4% niedriger als bei normalen Kokons., wird die Entspannungsrate um 4~6% und die Entspannungsrate bei starker Dampfhitze um 10% oder mehr reduziert.die Entspannungsrate um 1% oder die Einstiegsrate um 1% zurückgegangen ist, die entsprechende Nistfläche um 3 bis 4 kg erhöht wird, werden die Kosten für Rohseide steigen und die Qualität der Rohseide und der Preis für Seide sinken.zur Identifizierung des haarigen Fußkokons wurde eine sichtbare/nahe Infrarot-Spektroskopie verwendet.Die Wellenlänge der Merkmale wurde durch einen kontinuierlichen Projektionsalgorithmus (SPA) extrahiert und das Modell wurde mit der PLS-Methode erstellt, die die Grundlage für die schnelle Identifizierung von haarigen Fußkokons bildete. In dieser Studie wurde die sichtbare/nahe Infrarot-Spektroskopie zur Identifizierung von haarigen Schwielen in den Füßen verwendet.Die Methode der Vorbehandlung zur Korrektur der Ausgangswerte wurde angewendet, um den Unterschied in den Ausgangswerten der Spektraldaten zu beseitigen, der durch unterschiedliche Erfassungszeiten verursacht wurde., und dann wurde das Verfahren der Hauptbestandteilsanalyse (PCA) zur qualitativen Analyse des haarigen Fußkokons und des reifen Kokons verwendet.Eine Methode zur Identifizierung eines haarigen Fußkokons basierend auf dem Algorithmus der Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) wurde vorgeschlagen.Der kontinuierliche Projektionsalgorithmus (SPA) wurde verwendet, um die 601 Spektralvariablen auf 12 zu reduzieren, wodurch die Modellvariablen um 98,00% reduziert wurden.Die Genauigkeit der Identifizierung von haarigen Fußkokon durch dieses Modell erreicht 100%Die Ergebnisse zeigen, daß der haarige Fußkokon durch sichtbare/nahe Infrarot-Spektroskopie erkannt werden kann.

Hallo alle, um allen die Bequemlichkeit zu bieten, in dieser Ausgabe konzentrieren wir uns auf die Verwendung der neuen TH-110 Operation ~   Schritt 1: Schalten Sie den Strom ein und schalten Sie das System ein Schritt 2: Einstellung der ParameterMessparameter umfassen Messparameter, Auswahl der Lichtquelle, Ausstellungskriterien, Toleranz-Einstellungen und Durchschnittseinstellungen. Schritt 3: KalibrierenKalibrieren Sie den Nebelmesser vor der Messung Schritt 4: Standardprobe, Messung der ProbeGeben Sie die Messseite ein, Standardprobenmessung: Passen Sie die Standardprobe an den Prüfanschluss, drücken Sie die Messtaste und speichern Sie die Messdaten; Probenmessung:Der Testport wird durch die Probe ersetzt, drücken Sie die Messtaste, vergleichen Sie den Unterschied zwischen der Standardprobe und der Probe, prüfen Sie, ob sie qualifiziert ist, und speichern Sie schließlich die Daten. Schritt 5: Überprüfung der DatenSie können die Testdaten in der Datenansicht anzeigen Verknüpfter ComputerbetriebDas Instrument ist über das USB-Kabel mit dem Computer verbunden und die Haze QC-Software ist auf dem Computer installiert.Mess- und Druckbericht durch die Computersoftware