CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd Unternehmensnachrichten

In der modernen industriellen Produktion hängt die Farbkonsistenz der Produkte unmittelbar mit der Qualität der Produkte und der Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zusammen.die Farbkonsistenz beeinflusst nicht nur das Aussehen, kann aber auch die Identifizierung und Anwendung des Produkts beinhalten.Farbdifferenzmesser können Unternehmen effektiv helfen, die Konsistenz der Farbe des Produkts zu gewährleisten und die Qualität des Produkts zu verbessernIn diesem Artikel werden die Schritte zur Messung der Farbdifferenz von Rohrmaterialien unter Verwendung eines Farbdifferenzmessers eingehend vorgestellt und seine Bedeutung und Notwendigkeit erörtert. 一、Vorbereitung vor der Prüfung Vor der Farbdifferenzmessung ist zuerst sicherzustellen, daß der Farbdifferenzmesser kalibriert und in einem normalen Betriebszustand ist.Auswahl einer einheitlichen und stabilen Prüfumgebung zur Vermeidung von Störungen durch äußeres Licht an den Messergebnissen.   二、 die Farbdifferenzmessung verschiedener Positionen desselben Rohres Als Prüfprobe wird ein repräsentatives Rohr ausgewählt. Es ist wichtig, die Messsonde des Farbmessers senkrecht auf die Rohroberfläche zu stellen, da ein geneigter Messwinkel zu einer Abweichung der Messergebnisse führen kann. Ab einem Ende des Rohres und entlang der Länge des Rohres werden gleichmäßig eine Reihe von Messpunkten für die Messung ausgewählt, beispielsweise kann alle 10 cm ein Messpunkt ausgewählt werden.   Halten Sie an jedem Messpunkt den Farbdifferenzmesser stabil, drücken Sie den Messknopf und notieren Sie die Messdaten. 三、die Farbdifferenzmessung eines anderen Rohrs Das andere Rohr wird auf die gleiche Weise gemessen.   Es ist außerdem sicherzustellen, dass die Messsonde senkrecht zur Rohroberfläche ist,und dass die Auswahl und Verteilung der Messpunkte für einen effektiven Vergleich mit dem ersten Rohr übereinstimmen.   四、Instrumentrückkopplungsfarbenunterschiede und Laborwertanalyse Nachdem die Farbdifferenzmessung abgeschlossen ist, gibt es eine Rückmeldung des ausstehenden Unterschieds und des Laborwerts.der den Gesamtwert des Unterschieds zwischen zwei Farben darstelltDer Laborwert stellt die Farbhelligkeit (L), den Bereich von grün bis rot (a) und den Bereich von blau bis gelb (b) dar. Durch die Analyse der ΔE- und Lab-Werte können Größe und Richtung der Farbunterschiede quantifiziert werden.Es bedeutet, dass der Farbunterschied zwischen den beiden Rohren klein ist und die Farbkonsistenz gut istWenn der ΔE-Wert groß ist, ist der Farbunterschied signifikant. Durch den Vergleich der Lab-Werte können wir die spezifischen Farbveränderungen in Helligkeit, rot-grün und blaugelben Richtungen verstehen.   Die Messwerte des ersten Rohres sind etwa L1 = 30, a1 = -2, b1 = -9, und der Farbdifferenzwert ΔE in verschiedenen Positionen beträgt etwa 0.5. Die Messwerte für das zweite Rohr sind ungefähr L2 = 30, a2 = -5, b2 = -6.Es wird berechnet, dass der Farbwechsel ΔE in verschiedenen Positionen auch um 0 schwankt..5, was bedeutet, daß der Farbwechsel desselben Rohres gering ist, daß der Farbwechsel ΔE zwischen verschiedenen Rohren jedoch mehr als 5 erreicht. Wie aus dem spezifischen Lab-Wert zu sehen ist, ist das zweite Rohr in der Helligkeit gleichwertig (L2 ist etwa gleich L1), grüner in der roten und grünen Richtung (a2b1).   Die Verwendung eines Farbdifferenzmessers kann Farbunterschiede genau messen und quantifizieren und hilft Unternehmen, die Farbkonsistenz für jede Produktcharge zu gewährleisten.Unternehmen können Farbweichungen rechtzeitig finden und korrigieren, um Qualitätsprobleme durch Farbinkonsistenzen zu vermeidenUnternehmen können sicherstellen, dass die Farben der Produkte den Anforderungen der Kunden entsprechen und die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessern.   Die rechtzeitige Erkennung und Anpassung von Farbweichungen kann die durch Farbinkonsistenzen verursachten Nachbearbeitungs- und Schrottquoten reduzieren und so Produktionskosten und Ressourcen sparen.Durch genaue Messungen, kann der Produktionsprozeß optimiert und die Produktionseffizienz verbessert werden.

Die Farbe der Möbelfarbe ist ein entscheidender Bestandteil der Möbelherstellung und -dekoration, die den Möbeln nicht nur ein einzigartiges Erscheinungsbild und Farbeffekt verleihen kann,Sie werden auch den Bedürfnissen der Verbraucher für personalisierte undMit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie hat die Anwendung von Farbmatching-Software in der Möbelfarbenindustrie der Farbmatching-Arbeit große Bequemlichkeit und Innovation gebracht. Grundprinzip und Methode der MöbelfarbeDas Grundprinzip der Möbelfarbe basiert auf den drei Grundfarben (rot, gelb, blau) und ihrer gegenseitigen Vermischungsbeziehung.Sie können eine Vielzahl von gewünschten Farben einsetzenIn der Praxis gibt es in der Regel folgende Methoden:   Manuelle Farbmischung: ist die traditionellste Methode der Farbmischung, der Farbmaler mit eigener Erfahrung und visuellem Urteilsvermögen, die Paste oder Pigment wird schrittweise der Grundfarbe hinzugefügt,Ständig rühren und mischen, bis die ideale Farbe erreicht istDiese Methode erfordert eine hohe Erfahrung und Fähigkeiten des Farbiers und wird leicht von menschlichen Faktoren beeinflusst, was zu bestimmten Einschränkungen bei der Genauigkeit und Wiederholbarkeit der Farbmischung führt.   Instrument Farbmatching: Es ist die Verwendung von Spektrophotometern und anderen Geräten, um die Zielfarbe zu messen und zu analysieren, um die Farbchromaparameter (wie Farbton, Helligkeit, Sättigung usw.) zu erhalten.), und berechnet dann die erforderliche Farbpasteformel nach diesen Parametern. Farbvergleichssoftware Farbvergleichsmethode und -verfahren1. Erstellen Sie eine Datenbank für FarbgleichungenGrundlegende Datenerhebung: Dies ist die Grundlage für den gesamten Farbvergleichsprozess, der eine genaue Messung und Erfassung der Reflexionsfähigkeit oder L, a,b Chromatischkeitswerte jeder Grundfarbe bei unterschiedlichen KonzentrationsverhältnissenDiese Daten werden als Grundlage für die Berechnung der Farbmatchungen verwendet und beeinflussen direkt die Genauigkeit der Farbmatchungen.Datenbank-Aktualisierungen: Wenn sich Materialien, Umgebungen oder Geräte ändern, sind die Informationen in der Datenbank möglicherweise nicht mehr korrekt.Es ist unerlässlich, die Datenbank regelmäßig zu aktualisieren, um die ständige Genauigkeit des Farbschemas zu gewährleisten..   2, geben Sie die Standardprobe Farbbezogene Daten einStandardfarbquelle: Die Standardfarbe kann ein physisches Objekt, ein Chromwert oder eine Spektralkurve sein, je nachdem, wie der Kunde oder Hersteller sie bereitstellt.Standardeinstellung des Wertes:Eingabe der relevanten Daten der Standardprobefarbe in das Farbmatching-System, um den Standardwert der Standardprobe zu ermitteln und eine Referenz für die anschließende Farbmatching zu liefern.   3- Betrieb und Schemawahl der FarbvergleichssoftwareBerechnung der Farbgleichung: Die Farbgleichungssoftware berechnet die Farbdaten der eingegebenen Standardprobe,die Informationen in der Datenbank zur Farbgleichung und die vom Benutzer festgelegten Einschränkungen (z. B. Farbdifferenz △E), Farbgleichungskosten, Farbfarbeigenschaften usw.).Schema-Auswahl: Das System kann eine Vielzahl von optionalen Farbschemata geben, die Benutzer müssen entsprechend der tatsächlichen Situation (wie Kosten, Machbarkeit usw.) wählen.   4, Farbformel-Definierung und FarbentwicklungAuswahl der Farbformel: Nach Bedarf des Unternehmens wird die beste Farbformel für die Proofing ausgewählt.Gleichmäßige Farbverteilung: Stellen Sie sicher, dass die Farbspalten gleichmäßig verteilt sind, um den echten Farbeffekt zu reflektieren.   5. Farbmessung und -analyseFarbmessgerät: Verwenden Sie ein professionelles Farbmessgerät, um den Chromwert der Korrekturfarbe zu messen, um die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.Farbdifferenzberechnung: Der gemessene Farbwert wird mit dem Standardwert der Standardfarbe der Probe verglichen und der Farbdifferenzwert △E zwischen beiden berechnet.   6. Formelrevision und IterationIterative Korrektur: Gemäß dem Farbdifferenzwert △E wird die ursprüngliche Farbformel wiederholt, bis eine zufriedenstellende Möbelfarbformel erhalten ist.Wiederholung der Prüfung: Erfüllt die Formel nach der ersten Berichtigung nicht die Anforderungen, werden die Schritte 4 und 5 zur Prüfung und Berichtigung wiederholt.   7, Formelarchiv und FarbstabilitätArchivierung der Formel: Die endgültige zufriedenstellende Möbelfarbenformel wird für die zukünftige Produktion und Vervielfältigung archiviert.Inhalt der Akte: Die Akte sollte den Namen der Grundfarbe, den Anteil der Farbformel, die Dicke der Verstärkung,die Proofing-Zeit und andere wichtige Informationen zur Gewährleistung der Stabilität der Möbelfarbphase zwischen den verschiedenen Chargen.   Bei der Auswahl der Farbvergleichssoftware müssen Unternehmen die Funktion, Leistung, Benutzerfreundlichkeit, den Preis und den Kundendienst der Software berücksichtigen.Es ist auch notwendig sicherzustellen, dass die Software mit der Produktionsanlage und dem Produktionsprozess des Unternehmens übereinstimmt und den tatsächlichen Bedürfnissen des Unternehmens gerecht werden kann.Der Vorteil der Farbspektral-Computer-Farbmatching-Software besteht darin, eine Vielzahl von Formulierungen bereitzustellen, die je nach Kosten und tatsächlicher Situation ausgewählt werden können.Probendaten und Formeldaten sind elektronisch, die Arbeitskosten reduzieren und eine stabile Produktion gewährleisten. Einfache Bedienung, keine Schwelle, schnelle Hand, präzise Formel.Einsparkosten.

Im Bereich der Produktion von Nagellack wird Farbvergleichssoftware für die Hersteller allmählich zu einem wichtigen Instrument zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit der Produkte.Optimierung der Produktionsprozesse und Erfüllung der diversifizierten Bedürfnisse des MarktesFür die Hersteller von Nagellack spielt die Farbvergleichssoftware zunächst eine Schlüsselrolle in der Produktentwicklung.Hersteller können Farbvergleichssoftware verwenden, um unterschiedliche Farbkombinationen schnell zu simulieren und zu testen, wodurch der Entwicklungszyklus neuer Produkte erheblich verkürzt wird.Die Software kann schnell die Pigmentformel berechnen, die benötigt wird, um einen bestimmten Farbeffekt zu erzielen, die das Forschungs- und Entwicklungsteam bei der genauen Entwicklung neuer Farben und neuer Produktserien im Einklang mit den Markttrends und den Verbraucherpräferenzen unterstützt. Der traditionelle Farbmatching-Prozess von Nagellackklebern stützt sich oft auf die Erfahrung und Intuition des Designers, was nicht nur zeitaufwendig und mühsam ist,aber auch schwierig, die Genauigkeit und Innovation jeder Farbmatch zu gewährleisten. Farbmatching-Software bietet Designern leistungsstarke Farbmatching-Tools durch fortschrittliche Algorithmen und reiche Farbbibliotheken.Designer können eine Vielzahl von Farbschemata mit einfacher Bedienung erhalten, was die Konstruktionseffizienz erheblich verbessert.Die intelligente Empfehlungsfunktion in der Software kann auch automatisch neuartige und einzigartige Farbschemata nach den Vorlieben des Designers und der Marktnachfrage generieren, und stimulieren die kreative Inspiration des Designers. Im Produktionsprozess ermöglicht die Farbmatching-Software eine präzise Steuerung der Pigmentnutzung und eine Kostenoptimierung.Die Software berechnet die genaue Menge jedes Pigments nach der Farbformel, die für die Bestellung erforderlich ist, um Pigmentverschwendung aufgrund von manuellen Schätzfehlern zu vermeiden.Die Software kann den Herstellern das kostengünstigste und hochwertigste Farbschema bieten, die Produktionskosten effektiv zu senken, die Produktkostenleistung und die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes zu verbessern. In der heutigen zunehmend prominenten Verbraucherhoheit ist die personalisierte Anpassung zum Mainstream-Trend des Marktes geworden.kann den Kunden eine reichhaltigere Farbauswahl und genauere Farbmatching-Dienstleistungen bieten. Kunden können Farben in der Software nach ihren Vorlieben und Bedürfnissen auswählen oder anpassen und den Effekt in Echtzeit anzeigen.Dieser personalisierte, maßgeschneiderte Service erfüllt nicht nur die unterschiedlichen Bedürfnisse der Verbraucher, aber auch das Gefühl der Teilhabe und Zufriedenheit der Kunden und das Markenimage und die Loyalität erhöht. Die Anwendung von Farbvergleichssoftware bei Herstellern von Nagellackklebstoff umfasst alle Aspekte von Forschung und Entwicklung, Produktion, Qualitätskontrolle bis hin zur Marktexpansion.Schaffung erheblicher wirtschaftlicher Vorteile für die Hersteller und Schaffung eines starken Wettbewerbsvorteils. Die Vorteile der Computer-Farbmatching-Software für das Farbspektrum spiegeln sich in der Fähigkeit wider, mehrere Formulierungen bereitzustellen, die je nach Kosten und tatsächlichen Bedingungen ausgewählt werden können.Außerdem, die Probendaten und Formeldaten sind elektronisch, was nicht nur die Arbeitskosten senkt, sondern auch die Stabilität der Produktion garantiert.leicht zu bedienenDie Effizienz der Farbgleichung ist hervorragend, und die Abfälle und alten Materialien können auch zur Farbgleichung verwendet werden, um Kosten zu sparen. Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Technologie und der ständigen Veränderung der Marktnachfrage,Es wird angenommen, dass die Anwendung von Farbmatching-Software in der Nagellackindustrie tiefer und umfassender werden wird, und fördern die gesamte Industrie, um weiterhin in eine neue Entwicklungsphase einzutreten.

Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der landwirtschaftlichen Technologie steigt auch der Bedarf an der Fruchtqualitätserkennung.die nicht nur zeitaufwendig und mühsam istAls eine fortschrittliche Bildgebungstechnologie,Die Hyperspektralkamera hat mit ihren einzigartigen Vorteilen ein großes Anwendungspotenzial im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität gezeigt.. Das technische Prinzip der hyperspektralen KameraDas Grundprinzip der hyperspektralen Kamera besteht darin, die Spektralbildtechnologie zu verwenden, um die Spektralinformationen des Zielobjekts in Bildinformationen umzuwandeln.Durch Messung des Reflexions- oder Emissionsspektrums des Zielobjekts bei verschiedenen Wellenlängen, werden die Spektralmerkmale des Zielobjekts ermittelt, und dann wird das Zielobjekt erkannt und klassifiziert.Die Hyperspektralkamera kombiniert Spektralbildtechnik mit Bildtechnik, um Hyperspektralbilder zu erzeugen., die nicht nur die räumlichen Informationen des Zielobjekts, sondern auch die spektralen Informationen enthalten, um eine mehrdimensionale Analyse des Zielobjekts zu realisieren. Eigenschaften von hyperspektralen Kameras1- Hyperspektraler Auflösung:Die Hyperspektralkamera kann die Spektraldaten des Zielobjekts in Hunderten oder sogar Tausenden von Wellenlängen erfassen, um eine feine Identifizierung und Analyse des Zielobjekts zu erreichen. 2Hohe räumliche Auflösung: Die Technologie kann nicht nur Spektralinformationen erfassen, sondern auch die räumlichen Informationen des Zielobjekts genau erfassen, um eine hochpräzise Positionierung zu erreichen. 3. Hohe Empfindlichkeit: Die hyperspektralen Kamera kann auch bei geringerer Beleuchtung klare hyperspektralen Bilder erhalten, wodurch die Erkennungsfähigkeit des Zielobjekts verbessert wird. 4- Multidimensionale Informationsfusion: Spektralinformationen werden mit räumlichen Informationen zusammengeschmolzen, um multidimensionale hyperspektrale Bilder zu erzeugen,die reichhaltige Informationen für die anschließende Bildverarbeitung und -analyse liefert. Anwendung der Hyperspektralkamera bei der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität1. ReifeerkennungDie Reife der Früchte ist ein wichtiger Faktor bei der Bestimmung ihrer Qualität und ihres Geschmacks.Hyperspektralkameras können die Spektralmerkmale von Früchten in verschiedenen Wellenlängen erfassen, und diese Merkmale können verwendet werden, um die Reife der Früchte genau zu beurteilen. 2. Identifizierung von Schädlingen und KrankheitenSchädlinge und Krankheiten sind wichtige Faktoren, die die Fruchtqualität beeinflussen.Hyperspektralkameras können die Spektralveränderungen erfassen, die durch Krankheiten und Schädlinge an der Oberfläche oder im Inneren der Früchte verursacht werden, um eine genaue Identifizierung von Krankheiten und Schädlingen zu erreichenDies ist von großer Bedeutung für die frühzeitige Erkennung von Schädlingen und Krankheiten und rechtzeitige Maßnahmen zur Verbesserung der Fruchtertragsmenge und -qualität. 3. QualitätsbewertungDie Qualität der Früchte hängt nicht nur von Reifung und Schädlingen ab, sondern auch von vielen Aspekten wie Süße, Säure, Feuchtigkeit usw. ab.Die Hyperspektralkamera kann mehrdimensionale Spektralinformationen von Früchten erhalten., und kombiniert mit dem entsprechenden Algorithmusmodell, können diese Qualitätsindizes genau bewertet werden.Überspektraltechnologie kann verwendet werden, um Defekte wie Oberflächenschäden von süßen Äpfeln und roten Datteln zu erkennen, die eine wissenschaftliche Grundlage für die Einstufung und den Verkauf von Obst bietet. Die Anwendung der Hyperspektralkamera im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität hat große Aussichten.Es wird erwartet, dass die Technologie in mehr Arten der Fruchterkennung angewendet wirdGleichzeitig kann die Kombination von künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analyse-Technologie die Detektionsgenauigkeit und -Effizienz weiter verbessern.und realisieren die Intelligenz und Automatisierung der Fruchtqualitätserkennung.   Allerdings stehen Hyperspektralkameras auch bei der Qualitätserkennung von Früchten vor einigen Herausforderungen.Daher ist es notwendig, ein Erkennungsmodell für verschiedene Früchte zu entwickeln.Gleichzeitig können auch Umweltfaktoren wie Licht und Temperatur die Erkennungswerte beeinflussen, und entsprechende Maßnahmen sollten getroffen werden, um diese zu korrigieren.   Kurz gesagt, als fortschrittliche Bildgebungstechnologie hat die hyperspektralen Kameras ein großes Anwendungspotenzial und große Aussichten auf dem Gebiet der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität gezeigt.FigSpec®-Serien-Hyperspektralkameras können die schnelle Erfassung spektraler Bilder realisieren, nicht nur für die Analyse und Detektion von Gemüse und Obst, sondern auch in der Spektralanalyse, Materialsortierung, landwirtschaftlicher Fernerkundung, industrieller Detektion und anderen Bereichen weit verbreitet.Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Verbesserung der Technologie, wird davon ausgegangen, dass Hyperspektralkameras in Zukunft eine wichtigere Rolle in der landwirtschaftlichen Produktion spielen werden,Beitrag zur Verbesserung der Fruchtqualität und zur Förderung einer nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft.

Als fortschrittliches optisches Bildgebungsgerät hat die Hyperspektralkamera in den letzten Jahren in vielen Bereichen ein großes Anwendungspotenzial gezeigt.aber auch reiche Spektralinformationen erhalten, die einzigartige und wertvolle Daten für die wissenschaftliche Forschung und praktische Anwendungen liefert. Was ist eine Hyperspektralkamera?Eine Hyperspektralkamera ist eine Bildgebungsvorrichtung, die in der Lage ist, Informationen über von einem Zielobjekt reflektiertes oder emittiertes Licht in mehreren kontinuierlichen und engen Spektralbändern zu erfassen.Im Gegensatz zu herkömmlichen Kameras oder dem begrenzten Farbspektrum, das das menschliche Auge wahrnehmen kann, die eine breite Spektralregion von Ultraviolett bis Infrarot abdecken und Datenwürfel erzeugen können, die reichhaltige Spektralinformationen enthalten.Diese Daten erfassen nicht nur die räumlichen Positionsinformationen des Zielobjekts (zweidimensionales Bild), enthalten aber auch die Spektralreaktionsmerkmale jedes Pixels bei verschiedenen Wellenlängen (drei-dimensionale Spektralinformationen),um eine umfassendere und tiefergehende Analyse des Zielobjekts zu erreichen. Wie funktionieren Hyperspektralkameras?Die Arbeit der hyperspektralen Kamera basiert auf der Spektroskopie-Technologie, d. h. der Verwendung eines Splitters, um das eingehende Licht in verschiedene Wellenlängen monochromatischen Lichts zu zerlegen,und durch eine Reihe von ausgeklügelten optischen Systemen und DetektorenDiese Daten werden dann für die anschließende Verarbeitung und Analyse in 3D-Datenwürfel integriert.Die hochauflösenden Spektralmerkmale einer hyperspektralen Kamera ermöglichen es, subtile Spektralunterschiede zu erfassen, die herkömmliche Kameras nicht erkennen können, die Informationen wie die chemische Zusammensetzung, den physikalischen Zustand und die Umweltbedingungen der Oberfläche eines Objekts offenbaren.   Anwendungsbereiche von hyperspektralen Kameras1.Landwirtschaft und Forstwirtschaft: Hyperspektralkameras werden besonders in der Landwirtschaft eingesetzt.kann den Wachstumsstatus der Pflanze genau bewertenIn der Forstwirtschaft können Hyperspektralkameras verwendet werden, um Veränderungen der Waldbedeckung zu überwachen, Baumarten zu identifizieren und die Gesundheit der Wälder zu beurteilen. 2.Umweltüberwachung und -schutz: Hyperspektralkameras können verschiedene Schadstoffe in der Umwelt identifizieren und quantifizieren, wie Ölverschmutzung im Wasser, Schwermetallverschmutzung und schädliche Gase in der Luft.Es kann auch zur Überwachung der Bodenzerstörung verwendet werden., ökologische Wiederherstellung und Auswirkungen des Klimawandels auf die natürliche Umwelt. 3.Erforschung von Bodenschätzen: Hyperspektralkameras können spezifische Mineralbestandteile in Oberflächenfelsen, Boden und Vegetation erkennen und wichtige Hinweise für die Erforschung von Mineralressourcen liefern.Durch die Analyse von Spektralmerkmalen in hyperspektralen Bildern, ist es möglich, Mineralvorkommen schnell zu lokalisieren und ihre Größe und Qualität zu bewerten. 4.Militär und Verteidigung: Im militärischen Bereich können Hyperspektralkameras zur Zielidentifizierung, Tarnungserkennung und Überwachung der Umgebung am Schlachtfeld eingesetzt werden.Seine hochauflösenden Spektraldaten können dem Militärpersonal helfen, feindliche Ziele genauer zu identifizieren., Situationen auf dem Schlachtfeld zu bewerten und entsprechende taktische Strategien zu formulieren. 5.Schutz des Kulturerbes: Auch bei der Bewahrung des Kulturerbes spielen Hyperspektralkameras eine wichtige Rolle.Der Produktionsprozess und die historischen Veränderungen von Kulturrelikten können aufgedeckt werden, die eine wissenschaftliche Grundlage für die Restaurierung, den Schutz und die Ausstellung von Kulturreliquien bietet. Mit seiner einzigartigen Bildgebungsfähigkeit und seinem breiten Anwendungspotenzial wird die hyperspektrale Kamera zu einem leuchtenden Stern in der modernen wissenschaftlichen Forschung und Anwendung von Technologie.FigSpec® FS1X-Hyperspektralkameras der Serie enthalten sichtbares Licht (400-700 nm), Nahinfrarot (400-1000 nm) und Kurzwellen-Nahinfrarot (900-1700 nm) drei Spektralregionen, weit verbreitet in der Druckindustrie, Textilindustrie und anderen Industrieprodukten zur Feststellung von Oberflächenfarben,Identifizierung der Komponente, Stofferkennung, Bildverarbeitung, Farberkennung, Qualität landwirtschaftlicher Erzeugnisse und andere Bereiche.Hyperspektralkameras werden in mehr Bereichen eine wichtige Rolle spielen, was zur nachhaltigen Entwicklung der menschlichen Gesellschaft mehr Weisheit und Stärke beiträgt.

Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der landwirtschaftlichen Technologie steigt auch der Bedarf an der Fruchtqualitätserkennung.die nicht nur zeitaufwendig und mühsam istAls eine fortschrittliche Bildgebungstechnologie,Die Hyperspektralkamera hat mit ihren einzigartigen Vorteilen ein großes Anwendungspotenzial im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität gezeigt.. Das technische Prinzip der hyperspektralen KameraDas Grundprinzip der hyperspektralen Kamera besteht darin, die Spektralbildtechnologie zu verwenden, um die Spektralinformationen des Zielobjekts in Bildinformationen umzuwandeln.Durch Messung des Reflexions- oder Emissionsspektrums des Zielobjekts bei verschiedenen Wellenlängen, werden die Spektralmerkmale des Zielobjekts ermittelt, und dann wird das Zielobjekt erkannt und klassifiziert.Die Hyperspektralkamera kombiniert Spektralbildtechnik mit Bildtechnik, um Hyperspektralbilder zu erzeugen., die nicht nur die räumlichen Informationen des Zielobjekts, sondern auch die spektralen Informationen enthalten, um eine mehrdimensionale Analyse des Zielobjekts zu realisieren.   Eigenschaften von hyperspektralen Kameras1- Hyperspektraler Auflösung:Die Hyperspektralkamera kann die Spektraldaten des Zielobjekts in Hunderten oder sogar Tausenden von Wellenlängen erfassen, um eine feine Identifizierung und Analyse des Zielobjekts zu erreichen. 2Hohe räumliche Auflösung: Die Technologie kann nicht nur Spektralinformationen erfassen, sondern auch die räumlichen Informationen des Zielobjekts genau erfassen, um eine hochpräzise Positionierung zu erreichen. 3. Hohe Empfindlichkeit: Die hyperspektralen Kamera kann auch bei geringerer Beleuchtung klare hyperspektralen Bilder erhalten, wodurch die Erkennungsfähigkeit des Zielobjekts verbessert wird. 4- Multidimensionale Informationsfusion: Spektralinformationen werden mit räumlichen Informationen zusammengeschmolzen, um multidimensionale hyperspektrale Bilder zu erzeugen,die reichhaltige Informationen für die anschließende Bildverarbeitung und -analyse liefert. Anwendung der Hyperspektralkamera bei der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität1. ReifeerkennungDie Reife der Früchte ist ein wichtiger Faktor bei der Bestimmung ihrer Qualität und ihres Geschmacks.Hyperspektralkameras können die Spektralmerkmale von Früchten in verschiedenen Wellenlängen erfassen, und diese Merkmale können verwendet werden, um die Reife der Früchte genau zu beurteilen. 2. Identifizierung von Schädlingen und KrankheitenSchädlinge und Krankheiten sind wichtige Faktoren, die die Fruchtqualität beeinflussen.Hyperspektralkameras können die Spektralveränderungen erfassen, die durch Krankheiten und Schädlinge an der Oberfläche oder im Inneren der Früchte verursacht werden, um eine genaue Identifizierung von Krankheiten und Schädlingen zu erreichenDies ist von großer Bedeutung für die frühzeitige Erkennung von Schädlingen und Krankheiten und rechtzeitige Maßnahmen zur Verbesserung der Fruchtertragsmenge und -qualität. 3. QualitätsbewertungDie Qualität der Früchte hängt nicht nur von Reifung und Schädlingen ab, sondern auch von vielen Aspekten wie Süße, Säure, Feuchtigkeit usw. ab.Die Hyperspektralkamera kann mehrdimensionale Spektralinformationen von Früchten erhalten., und kombiniert mit dem entsprechenden Algorithmusmodell, können diese Qualitätsindizes genau bewertet werden.Überspektraltechnologie kann verwendet werden, um Defekte wie Oberflächenschäden von süßen Äpfeln und roten Datteln zu erkennen, die eine wissenschaftliche Grundlage für die Einstufung und den Verkauf von Obst bietet. Die Anwendung der Hyperspektralkamera im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität hat große Aussichten.Es wird erwartet, dass die Technologie in mehr Arten der Fruchterkennung angewendet wirdGleichzeitig kann die Kombination von künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analyse-Technologie die Detektionsgenauigkeit und -Effizienz weiter verbessern.und realisieren die Intelligenz und Automatisierung der Fruchtqualitätserkennung.   Allerdings stehen Hyperspektralkameras auch bei der Qualitätserkennung von Früchten vor einigen Herausforderungen.Daher ist es notwendig, ein Erkennungsmodell für verschiedene Früchte zu entwickeln.Gleichzeitig können auch Umweltfaktoren wie Licht und Temperatur die Erkennungswerte beeinflussen, und entsprechende Maßnahmen sollten getroffen werden, um diese zu korrigieren.   Kurz gesagt, als fortschrittliche Bildgebungstechnologie hat die hyperspektralen Kameras ein großes Anwendungspotenzial und große Aussichten auf dem Gebiet der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität gezeigt.FigSpec®-Serien-Hyperspektralkameras können die schnelle Erfassung spektraler Bilder realisieren, nicht nur für die Analyse und Detektion von Gemüse und Obst, sondern auch in der Spektralanalyse, Materialsortierung, landwirtschaftlicher Fernerkundung, industrieller Detektion und anderen Bereichen weit verbreitet.Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Verbesserung der Technologie, wird davon ausgegangen, dass Hyperspektralkameras in Zukunft eine wichtigere Rolle in der landwirtschaftlichen Produktion spielen werden,Beitrag zur Verbesserung der Fruchtqualität und zur Förderung einer nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft.

In der industriellen Produktion und im täglichen Leben wird die Farbgenauigkeit immer wichtiger.die Farbgenauigkeit beeinflusst die Qualität und Marktakzeptanz des ProduktsUm die Genauigkeit der Farbe zu gewährleisten, begannen viele Industrien, Farbdifferenzmesser zu verwenden, um Farbunterschiede zu erkennen.In diesem Artikel wird erklärt, wie man mit dem Farbdifferenzmesser feststellen kann, ob die Farbe der Farbe Farbdifferenz aufweist.   一Das Funktionsprinzip des FarbdifferenzmessersEin Farbdifferenzmesser ist ein Instrument, das Farbdifferenzen bewertet, indem die Farbhelligkeit, Sättigung und Farbton der Oberfläche eines Objekts gemessen werden.Es kann die Farbe eines Objekts in numerische Werte umwandeln, und berechnen diese Werte dann mit Standard-Farbwerten, um Farbunterschiede zu erhalten.   二、die Schritte zur Verwendung eines Farbdifferenzmessers 1. Probenvorbereitung Es wird eine repräsentative Farbprobe ausgewählt und gleichmäßig auf den Karton aufgetragen, um sicherzustellen, dass die Oberfläche der Probe glatt ist, um eine Abweichung des Lichts bei Reflektion auf die Oberfläche zu vermeiden.An einem kühlen Ort trocknen, um zu vermeiden, dass das Gerät klebt und kontaminiert wird und die Messergebnisse beeinträchtigt werden. 2. Messphase Stellen Sie den Farbdifferenzmesser auf die Probenoberfläche und stellen Sie den Winkel so ein, dass die Lichtquelle vertikal auf die Probe scheint.Drücken Sie die Messtaste und der Farbdifferenzmesser wird automatisch die Farbe der Probe messen und die Daten erzeugenNormalerweise liefert der Farbdifferenzmesser drei Werte: L, a und b. L repräsentiert die Farbhelligkeit, a den rot-grünen Wert und b den gelb-blauen Wert. 3. Datenanalyse Der Farbunterschied wird berechnet, indem die Daten des Farbunterschiedsmessers mit den Standardfarbdaten verglichen werden.je näher die Farbe der Standardfarbe istZu den häufig verwendeten Farbdifferenzformeln gehören ΔEab, ΔE00 usw. 4. Ergebnisse Bericht Gemäß dem berechneten Farbdifferenzwert wird die Konformität der Probe bewertet. Liegt der Farbdifferenzwert innerhalb des zulässigen Bereichs,es zeigt an, dass die Farbe den Anforderungen entsprichtÜberschreitet der Farbdifferenzwert den zulässigen Bereich, so kann die Probenformel anhand der Daten des Farbdifferenzmessers angepasst werden.und dann kann die Probe zur Erfüllung der Anforderungen gewonnen werden. (Der Bewertungsbereich kann vom System selbst festgelegt werden)   三、 Vorsichtsmaßnahmen1. Halten Sie das Gerät sauber: Der Farbdifferenzmesser muss vor und nach der Verwendung gereinigt und gewartet werden, um seine Lebensdauer zu verlängern.2. Richtiger Betrieb: Lesen Sie vor dem Gebrauch sorgfältig die Gebrauchsanleitung und messen Sie nach den Betriebsschritten.3Kalibrierung: Es ist notwendig, vor der Verwendung zu überprüfen, ob das Gerät kalibriert wurde, um die Genauigkeit der Messergebnisse sicherzustellen.

In dieser Studie wurde eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera eingesetzt, und FS23, ein Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., konnte für verwandte Forschung verwendet werden.FigSpec®-Serien-Hyperspektralkameras für Bildgebung verwenden ein Übertragungsgitterstrahlspaltmodul mit hoher Diffraktionseffizienz und einer hochenfühlenden Oberflächenkamera, kombiniert mit eingebauter Scanning-Bildgebung und Hilfskameratechnologie,Um die traditionellen hyperspektralen Kameras zu lösen, benötigen sie einen externen Push-Scan-Bildgebungsmechanismus und komplexe Fokussierung und andere schwierige ProblemeEs kann direkt mit der Standard-C-Interface-Bildgebungslinse oder dem Mikroskop integriert werden, um eine schnelle Erfassung von Spektralbildern zu erreichen. Die Präzisionslandwirtschaft ist ein wichtiger Weg, um einen niedrigen Verbrauch, hohe Effizienz, hohe Qualität und Sicherheit in der Landwirtschaft zu erreichen.Der stabile Ertrag und der hohe Ertrag von Reis standen schon immer im Mittelpunkt unserer landwirtschaftlichen Produktion, und eine rechtzeitige und wirksame Krankheitsbekämpfung ist eine wichtige Garantie für einen stabilen Ertrag und einen hohen Ertrag.Wenn die Ursache und der Schadensgrad der geschädigten Pflanzen im frühen Stadium der Reisschwäche erkannt werden können, in Kombination mit einer variablen Anwendung in der feinen Landwirtschaft, kann die Krankheitsrate der Reiskankrankheit wirksam reduziert und der Schadensumfang eingegrenzt werden,und der Reisertrag kann effektiv erhöht werdenDie Variable Application bezieht sich hauptsächlich auf die rechtzeitige Diagnose der Ursache und des Schadensgrades der betroffenen Pflanzen gemäß den Informationen über Pflanzenschädlinge und -krankheiten.und die Anwendung chemischer Wirkstoffe gemäß der geeigneten Krankheitsbehandlung, die örtlichen Bedingungen und die Nachfrage, um den Einsatz chemischer Wirkstoffe zu reduzieren und den Zweck der rechtzeitigen Prävention und Bekämpfung zu erreichen. In dieser Studie wurde eine hyperspektralen Bildgebungstechnologie zur Erkennung von Reisschichtflecken eingesetzt.und gute Ergebnisse erzielt wurdenBei den SG-, SNV- und MSC-Vorbehandlungsmethoden betrug die Genauigkeit der Vorhersage der Probendiskriminierung 82,8%, 92,1% bzw. 89,1%.Das PLS-DA-Modell, das durch SNV-Vorbehandlungsspektrum erstellt wurde, hatte die höchste GenauigkeitDas PLS-DA-Modell, das durch das SG-Vorbehandlungsspektrum erstellt wurde, hatte die geringste Genauigkeit, aber die Genauigkeit lag bei mehr als 80%.Die Genauigkeit der Vorhersage von LDA- und BPNN-Diskriminierungsmodellen basierend auf der Extraktion von Merkmalinformationen aus der MNF beträgt 95Nach einem umfassenden Vergleich der drei Modelle wurde die Anzahl der Daten, die in den verschiedenen Bands verwendet wurden, um die Anzahl der Daten zu ermitteln, mit 0,3% bzw. 98,4% verglichen.Das BPNN-Modell, das auf der MNF-Funktionsinformationsgewinnung basiert, erzielt den optimalen UnterscheidungseffektDie experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die hyperspektralen Bildgebungstechnologie verwendet werden kann, um Reiskornwelken zu identifizieren.,und der MNF-Algorithmus kann verwendet werden, um charakteristische Informationen zu extrahieren, um das ursprüngliche Spektrum darzustellen und den Berechnungsbetrag erheblich zu reduzieren.Der Algorithmus bietet eine breite Anwendungsmöglichkeit bei der schnellen Erkennung und Modellierung von Reiskrankheiten.

Das menschliche Auge ist empfindlich auf Licht im sichtbaren Bereich und unterscheidet Materialien basierend auf Farbe.Das Schreiben verblasst nichtViele wichtige Dokumente werden mit einem schwarzen neutralen Stift geschrieben, wie Verträge, Quittungen, Bescheinigungen, Schecks und andere Dokumente, die Nummern auf diesen Dokumenten, Zeit, Text und so weiter.Leicht hinzugefügt oder manipuliert werden, sind die Identifizierung von manipulierten Handschriften und die Reproduktion von bedeckten Handschriften wichtige Beweise in Strafverfahren, also in den meisten Zivil- und Strafsachen,Die Identifizierung von Dokumenten erfordert die Identifizierung der schwarzen neutralen Handschrift.Es gibt zwei Hauptmethoden zur Identifizierung der Handschrift: Verlustdetektion und zerstörungsfreie Detektion.in den letzten Jahren bei der Identifizierung landwirtschaftlicher Erzeugnisse weit verbreitetIn diesem Papier werden 18 Arten von schwarzen neutralen Stiften, die auf dem Markt verkauft werden, als Gegenstand genommen, um eine wirksamere Methode der Handschrifterkennung zu erforschen.die eine Forschungsgrundlage für die Handschrift der Strafverfolgung und Identifizierung bietet.   In dieser Arbeit wird eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera verwendet. FS13, ein Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., kann für verwandte Forschung verwendet werden.die Wellenlänge ist besser als 2.5nm und bis zu 1200 Spektralkanäle erreicht werden können.und die maximale Frequenz nach der Bandwahl beträgt 3300 Hz (Mehrregion-Bandwahl unterstützt).     1. Materialien und Ausrüstung   Vorbereitung von Versuchsmaterialien und Versuchsproben   Die Versuchsproben waren 18 Marken von schwarzen neutralen Stiften, die auf dem Markt beliebt waren, und 18 Marken von neutralen Stiften, die miteinander manipuliert und überzogen wurden.Nachdem Sie die Zahl "1" mit 18 Marken von neutralen Stiften geschrieben haben, wurde die Zahl "40" 24 Stunden später durch andere Marken von neutralen Stiften verändert, und 306 Proben von Manipulationsversuchen wurden durchgeführt.(a) und (b) in Abbildung 1 sind die Bilder vor und nach der Manipulation des Pen 1 durch den Pen 2Wie aus Abbildung 1 zu sehen ist, sind die Spuren der Manipulation mit bloßem Auge völlig unsichtbar, nachdem der Stift Nr. 1 durch den Stift Nr. 2 der gleichen Farbe manipuliert wurde.18 Marken von neutralen Stiften wurden verwendet, um ihre jeweiligen numerischen Seriennummern zu schreiben, die 24 Stunden später von anderen Marken von neutralen Stiften überzogen wurden, und 306 Versuchsproben mit Masken wurden durchgeführt.14 Pen vor und nach der Abdeckung mit Nr.Wie aus Abbildung 1 zu sehen ist, ist die verschleierte Schrift mit bloßem Auge völlig unkenntlich.     2Ergebnisse und Diskussion   Handschriftliche Manipulation und Verhüllung von reproduzierten Identifizierungsergebnissen   Nehmen Sie beispielsweise den Stift Nr. 1 und den Stift Nr. 17, wie in Abbildung 2 gezeigt, a) ist ein digitales Foto, b) ist das Ergebnis der Analyse der Hauptbestandteile ohne Hintergrundentfernung,(c) ist das Ergebnis der Hauptkomponentenanalyse ohne HintergrundentfernungWie aus Abbildung 2 hervorgeht, sind die Verarbeitungsergebnisse klarer, wenn die Störungen durch Hintergrundinformationen entfernt werden.Eine große Datenmenge zeigt, dass die falsche Farbsynthese die beste Erkennungswirkung auf Handschriftmanipulation hat. Personen, die die ursprünglichen Daten nicht gesehen haben, können die manipulierte Handschrift erfolgreich identifizieren, d.h. die Gruppe der Proben kann identifiziert werden. Unter dem neutralen Stift Nr. 2 als Beispiel für die Abdeckung der Probe mit dem neutralen Stift Nr. 13 ist Abbildung 3 Buchstabe a das digitale Foto der Probe.(b) das Ergebnis der Verarbeitung der Hauptkomponentenanalyse ohne Hintergrundentfernung, c) ist das Ergebnis der Hauptkomponentenanalyse ohne Hintergrundentfernung und d) ist das Ergebnis der Falschfarbsynthese.Eine große Menge an Datenanalyse zeigt, dass die Hauptkomponentenanalyse mit dem Entfernen des Hintergrunds die beste Wirkung auf die Wiederholung der Handschriftmaskierung hat.     3Schlussfolgerung. (1) Im Bereich 720-1000nm ist die Spektralreflexibilität der verschiedenen Marken von neutralen Stiften sehr unterschiedlich und ist das beste Band zur Handschrifterkennung.   (2) Die Erkennungswirkung von Haus- und Nissan-Stift kann 100% erreichen, was eine theoretische Grundlage für die Fälschung von Waren bietet.   (3) Die Untersuchungen zeigen, daß sich die Identifizierungseffekte nach dem Entfernen der Hintergrundinformationen nach erneuter Analyse und Verarbeitung deutlich aktualisieren.   (4) In diesem Papier wird die Handschrift durch Geräuschreduktion, IsoData, Einrichtung einer Augenmaske, Entfernung des Hintergrunds und PCA-Analyse erkannt.Unterschiedliche Probendaten werden erkanntUnter 306 Gruppen von verfälschten Stichprobendaten von schwarzen neutralen Stiften konnten 232 Datengruppen mit einer Erkennungsrate von 75,8% identifiziert werden.175 Datengruppen konnten reproduziert werden, und die Anerkennungsquote lag bei 57,3%.   (5) Die Forschungsergebnisse zeigen, daß mit Hilfe der hyperspektralen Bildgebungstechnologie die Manipulation und Verhüllung zwischen verschiedenen Marken schwarzer neutraler Stifte erkannt werden kann.die eine Forschungsgrundlage für die Strafverfolgung und die Identifizierung der Handschrift bietet.

In der Milchindustrie ist die Farbe der Milch ein wichtiger Qualitätsindikator, der die Zusammensetzung, Frische und Verarbeitung der Milch widerspiegelt.und ist von großer Bedeutung für die Bewertung der Qualität und Sicherheit von MilchSo kann beispielsweise eine übermäßige Wärmebehandlung oder Oxidation zu einer gelben Milchfarbe führen, die in der Regel unerwünscht ist.Daher ist eine strenge Qualitätskontrolle der Milchfarbe erforderlich, um sicherzustellen, dass sie den einschlägigen Normen und Vorschriften entspricht., während herkömmliche Farbevaluierungsmethoden durch menschliche Faktoren, Umgebungslicht oder Beobachtersubjektivität beeinflusst werden können, was zu großen Abweichungen bei der Bewertung führt. the desktop spectrophotometer can accurately quantify the color difference by measuring the spectral distribution of the reflection or transmission of the sample and converting it into objective color parametersIn diesem Artikel wird eine Methode zur Messung des Farbunterschieds von Milch mit Hilfe eines Desktop-Spektrophotometers vorgestellt.   Das Arbeitsprinzip des Desktop-SpektrophotometersEin Desktop-Spektrophotometer ist ein Instrument, das die Farbe eines Objekts durch Messung des reflektierten oder übertragenen Lichtes der Farbe bewertet.Es spaltet das vom Objekt reflektierte Licht in verschiedene Wellenlängen des monochromatischen Lichts und misst die Lichtintensität bei jeder WellenlängeDurch die Messung der Farbe des Objekts und der Zielfarbe kann das Desktop-Spektrophotometer den Farbunterschied zwischen den beiden berechnen und dann die Qualität der Milch beurteilen.   Messverfahren一、Bereiten Sie Materialien vor(1) Farbspektrum-Desktop-Spektrophotometer CS-821N(2) Standardmilchprobe(3) zu prüfende Milchprobe(4) FarbmessungsschalenUnter ihnen ist das Desktop-Spektrophotometer CS-821N das wichtigste Instrument zur Messung der Milchfarbe, und die kreisförmige Farbmessung ist das Instrument zur Aufbewahrung von Milchproben.   二、Probenvorbereitung(1) Gießen Sie die Milch in die Kuppel (stellen Sie sicher, dass die Milch mehr als 3/4 des Kuppelvolumens enthält)   三、Probenmessung(1) Schalten Sie das Spectrophotometer CS-821N an(2) Einstellparameter: Auswahl des Reflexionsmessmodus, Lichtquelle D65, Beobachterwinkel von 10° usw.(3) Schwarz-Weiß-Kalibrierung im Reflexionsmessmodus(4) CS-821N so aufrichten, dass der Prüfanschluss nach oben gemessen wird(5) Die in die Standardmilch gegossene Farbschüssel wird auf den Versuchsanschluss gelegt, um sicherzustellen, dass er den Versuchsanschluss vollständig bedeckt.(6) Drücken Sie die Messtaste und warten Sie, bis das Messgerät die Messung abgeschlossen hat und das Ergebnis angezeigt wird.   (7) Die Messergebnisse werden aufgezeichnet.(8) Reinigen des Vergleichsgeräts und des Geräts zur Vorbereitung auf die nächste Messung   四、Analyse der ErgebnisseDieses Experiment kann den Farbunterschied der zu prüfenden Probe bewerten, indem der Farbunterschied zwischen der zu prüfenden Probe und der Standardprobe verglichen wird.Dieser Ansatz kann den Milchproduzenten helfen, die Produktqualität zu gewährleisten und das Verbrauchererlebnis zu verbessern. Gleichzeitig ist die Farbkorrektur und -optimierung in der Entwicklung neuer Produkte ein wichtiger Schritt.Forscher können die Farbe neuer Produkte genau messen und anpassen, um den Erwartungen von Markt und Verbraucher gerecht zu werden.  

一、 EinleitungEs handelt sich um eine wichtige Arbeit zur Prüfung der Erzweißklassifizierung im Tagebau, die einen entscheidenden Einfluß auf die effiziente Nutzung und Feinverarbeitung von Mineralressourcen hat.Traditionelle Erkennungsmethoden beruhen hauptsächlich auf manueller Bedienung, die nicht nur ineffizient ist, sondern auch subjektiv beeinflusst wird.Es ist sehr wichtig, fortschrittliche Detektionstechnologie einzuführen, um die Genauigkeit und Effizienz der Erzklassifizierung der Erzweißart zu verbessern.Dieses Papier stellt die Anwendung der Farbspektrum-Hyperspektralkamera bei der Bestimmung der Weißgehaltsklassifizierung von Erzen in offenen Bergwerken vor.   二、HintergrundDer Kunde muss die Weißfarbe von Bergwerkerz auf einem großen Gebiet prüfen, aber die Erkennungswirksamkeit durch manuelle oder handgeführte Weißfarbmessgeräte ist gering.und eine effizientere Erkennungsmethode dringend erforderlich ist. Für diese Klassifizierung wurde eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera verwendet, und FS13, ein Produkt der Color Spectrum Technology (Zhejiang) Co., LTD., wurde für verwandte Forschung verwendet.Der Spektralbereich beträgt 400-1000 nm., die Wellenlänge ist besser als 2,5 nm, und bis zu 1200 Spektralkanäle können erreicht werden.und die maximale Frequenz nach der Bandwahl beträgt 3300 Hz (Mehrregion-Bandwahl unterstützt).     三、 LabortestsDie Reflexionsfähigkeit von Kalziumcarbonat mit unterschiedlicher Weißheit bei 400-1000 nm wurde nach dem Aufbringen der vier Erze auf die Übertragungsplattform und der Prüfung mit FS-13 ermittelt.     Wie aus Abbildung 4 hervorgeht, sind die primäre und die sekundäre Weißfarbe ähnlich.,Die vierstufige Weißung ist hoch, die dreistufige niedrig,und der Unterschied zum ersten und zum zweiten Stadium ist groß., und es ist leicht zu unterscheiden.   四、Erkennung vor OrtDrehzeit: 15: 00 Uhr.00, 7. November 2023   Abbildung 5   Abbildung 5 zeigt die vor Ort aufgestellte Hyperspektralkamera FS-23 und den Messstand.   Abbildung 6   Die Techniker wählten ein Stück Kalziumcarbonat mit zweitklassiger Weißheit in FIG. 6 aus und fotografierten es etwa 50 m entfernt.Die Bandkurve wurde kalibriert, um das Erz in der Abbildung umzukehren.   Abbildung 7   Abbildung 7 zeigt die Feldschusskarte der sekundären Kalibrierung von Kalziumcarbonat bei 20 m und die Inversionswirkungskarte.   Abbildung 8   Abbildung 8 zeigt die Feldschusskarte der primären Kalibrierung von Kalziumcarbonat bei 20 m und die Inversionswirkungskarte.   Abbildung 9   Abbildung 9 zeigt die Feldschusskarte der primären Kalibrierung von Kalziumcarbonat bei 50 m und die Inversionseffektkarte.   Abbildung 10   Wie in Abbildung 10 dargestellt, wird der Parameterwert (Gleichheitsschwellenwert) bei 50 m von 0,993 auf 0,99 angepasst.der Anteil an primärem Kalziumcarbonat in ähnlichen Bands nach Umkehrsselektion stark erhöht wird.   Abbildung 11   Abbildung 12   In den Abbildungen 11 und 12 wird für die Umkehrung 50 m entfernt ein Anpassungsschwellenwert mit Weißheit des sekundären Kalziumcarbonats ausgewählt.   五Schlussfolgerung 1. LaboruntersuchungenDie 400-1000nm-Hyperspektralkamera FS-13+-Plattform kann zur Erkennung der Weißklasse von Calciumcarbonat verwendet werden, was in Bezug auf die Identifizierungsmöglichkeit vollkommen machbar ist.Gleichzeitig, wird festgestellt, daß der Reflexionsunterschied zwischen primärem und sekundärem Weiß sehr gering ist und nur zwei kleine Unterschiede festgestellt werden, wie in der folgenden Abbildung dargestellt:     2. Inspektion vor OrtDie tragbare Hyperspektralkamera FS-23 kann verwendet werden, um die Feldsituation zu fotografieren und die spezifische Position umzukehren, wobei hauptsächlich das primäre und sekundäre Kalziumcarbonat umgekehrt wird.Bei Anpassung des Modellschwellenwerts, wird die Genauigkeit allmählich verbessert, so dass die primäre und sekundäre Weißfarbe dieses Bereichs auf den allgemeinen Bereich umgekehrt werden kann.und die Genauigkeit hat noch viel zu verbessern..   3. UAV-HyperspektralerkennungSollte in Zukunft der Weißgehalt von Kalziumcarbonat in einem großen Bereich und effizient ermittelt werden müssen, kann das UAV-basierte hyperspektralen Messsystem zur Erfassung verwendet werden.Das UAV-basierte Hyperspektralmesssystem weist die Eigenschaften eines hohen Wirkungsgrades und eines geringen Stromverbrauchs auf., und kann eine hohe Stabilität bei der spektralen Bildgewinnung bieten.     Die Anwendung der Farbspektrum-Hyperspektralkamera bei der Weißklasse von Erzen in Freilandgruben hat einige Erfolge erzielt.Durch die Erfassung und Analyse der hyperspektralen Daten des Farbspektrums, wird die genaue Erkennung des Erzweißes realisiert, die Genauigkeit und Effizienz der Erkennung verbessert und der Fehler beim manuellen Betrieb verringert.Mit der Weiterentwicklung der Technologie, Farbspektrum-Hyperspektralkameras werden auch eine größere Rolle bei der Aufdeckung der Weißartklassifizierung von Erzen auf offenem Grund spielen,und eine stärkere technische Unterstützung für die effektive Nutzung der Mineralressourcen und die feine Verarbeitung.

一、 Hintergrund   Angesichts von Herausforderungen wie Nahrungsmittelknappheit, Bevölkerungswachstum und Klimawandel ist eine Erhöhung der Ernteerträge dringend erforderlich.Die Phänotypenanalyse liefert wertvolle Informationen zur Verbesserung der Erträge durch ein tiefes Verständnis der Beziehung zwischen Pflanzenwachstum und Umwelt.   二、Probleme mit traditionellen Methoden:Die herkömmliche Fahrzeugplattform hat einige Probleme bei der Probenprüfung und der Bestimmung von Pflanzencharakterparametern, wie Zeit und Aufwand, begrenzte Flächenabdeckung usw.die die Entwicklung der Pflanzenforschung einschränkt.   三、die Anwendung der hyperspektralen Fernerkundung von UAV im Bereich der Landwirtschaft Das unbemannte Hyperspektral Measurement System (FS-60) von Color Spectrum Technology bietet eine effiziente und genaue Lösung für die Phänotypisierung von Pflanzen.   Hier sind die wichtigsten Merkmale und Anwendungen der Technologie: 1. UAV-Hyperspektralmesssystem (FS-60): FS-60 der Farbspektrumtechnologie ist eine hochleistungsfähige Phänotypplattform für die Fernerkundung in der Nähe der Erde, die eine hohe Flexibilität aufweist,niedrige Kosten und breite räumliche Abdeckung, und wird zu einem wirksamen Mittel, um Feldphänotypinformationen zu erhalten.   2Zusammensetzung und Merkmale des Systems: Dji M350RTK wird als Fluglagerplattform übernommen. Ultra-Hochgeschwindigkeits-Spektralbildgeräte mit einem hohen Signal-Rausch-Verhältnis sorgen für eine hochstabile Spektralbildgewinnung.   Selbstentwickelte hocheffiziente und leistungsarme Bildverarbeitungsalgorithmen, die die Flugzeit der gesamten Maschine verlängern und den Stromverbrauch des Systems reduzieren. Betriebswellenlängen von 400 bis 1000 nm mit hoher Spektral- und räumlicher Auflösung, hoher Empfindlichkeit und hohem Signal-Rausch-Verhältnis.     3Anwendungsszenario Das System kann die Spektralbildinformationen von Pflanzen, Gewässern, Boden und anderen Bodenobjekten in Echtzeit messen, was in der Präzisionslandwirtschaft weit verbreitet ist.Beurteilung des Anbauwachstums und der Erträge, Überwachung von Schädlingen in Wäldern und Überwachung der Brandverhütung, Überwachung der Küsten- und Meeresumwelt, Überwachung der Umwelt in Seen und Wassergebieten und andere Bereiche.   4. Phänotypenanalyse von Pflanzen Der normalisierte Vegetationsindex (NDVI) und der Pflanzenalterungsreflexindex (PSRI) können durch die Sammlung von Spektraldaten von Weizen in verschiedenen Perioden bewertet werden.Diese Indikatoren können verwendet werden, um den Stickstoffbedarf der Pflanzen zu beurteilen, die Anwendung von Düngemitteln zu leiten und die Erntezeit zu bestimmen.   四、Wert und Anwendung Aussicht: Das UAV-Hyperspektralmesssystem hat einen hohen Wert und eine breite Anwendungsperspektive in der landwirtschaftlichen Produktion.Seine hohe Spektrallauflösung hilft, Schädlinge und Krankheiten frühzeitig zu erkennen und ihre Entwicklung auf Pflanzen zu überwachen, die einen starken Beitrag zum Schutz und zur Vorhersage des Anbaus von Pflanzen leisten. Durch den Einsatz von Farbspektrentechnologie UAV Hyperspektralmesssystem, können landwirtschaftliche Forscher umfassenderes, tieferes Verständnis für die Wachstumsbedingungen von Nutzpflanzen haben,Bereitstellung leistungsfähiger Instrumente und Datenunterstützung für die wissenschaftliche Entscheidungsfindung in der landwirtschaftlichen Produktion.