Anerkennung und Anwendung der Fusion von Handflächenabdrücken in hyperspektralen Bildern

Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie und dem Fortschritt der Gesellschaft haben die Überprüfung der persönlichen Identität und die Sicherheit immer mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen.Als biometrische Identifizierungstechnologie, wurde die Palmprint-Erkennung aufgrund ihrer Stabilität und Universalität im Bereich der Identitätsprüfung und Sicherheitsüberprüfung weit verbreitet.Traditionelle Techniken zur Erkennung von Handflächenabdrücken verwenden in der Regel nur Bilder aus sichtbarem LichtUm dieses Problem zu lösen, wurde die Technologie zur Wiedererkennung von Handflächenabdrücken, die mit einem hyperspektralen Bildgerät erworben wird, entwickelt.

In der Handflächenabdrücke-Erkennung können hyperspektrale Bilder mehr Informationen liefern, einschließlich der Hautfarbe, der Hautfarbe, der Hautfarbe, der Hautfarbe, der Hautfarbe und der Hautfarbe.Verteilung der BlutgefäßeDurch die Verschmelzung von Bildern mit unterschiedlichen Wellenlängen können die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Palmprint-Erkennung verbessert werden.

Bei der Fusionserkennung von Hyperspektralbildern mit Handfussdruck ist das erste zu lösende Problem, wie hochwertige Hyperspektralbilder erzeugt werden können.Traditionelle Hyperspektralkameras sind teuer und schwer zu verbreitenDaher wurde der Schwerpunkt der Forschung darauf gelegt, wie die vorhandenen Geräte und Technologien zur Erzielung hochwertiger hyperspektraler Bilder genutzt werden können.Eine Methode besteht darin, mit Hilfe von Lichtquellen mit mehreren Frequenzen und optischen Filtern hyperspektralische Bilder zu erfassenEine andere Methode besteht darin, mit tragbaren Geräten wie Smartphones hyperspektralische Bilder zu erhalten.

Nach der Erfassung hochwertiger hyperspektraler Bilder ist das nächste Problem zu lösen, wie man Effektivität in der Handflächenmarkierung erhält.Traditionelle Methoden zur Extraktion von Handflächenabdrücken basieren hauptsächlich auf Bildern mit sichtbarem LichtDa jedoch Hyperspektralbilder mehr Informationen enthalten, müssen neue Merkmal-Extraktionsmethoden entwickelt werden.Eine andere Methode ist die Extraktion von Palmprint-Eigenschaften unter Verwendung von mehreren Wellenlängen in hyperspektralen Bildern.

Im Bereich der Palmprint-Erkennung gehören zu den häufig verwendeten Klassifikationsalgorithmen Support-Vektormaschine, Neuronalnetzwerk und Entscheidungsbaum.Diese Algorithmen haben einige Probleme bei der Verarbeitung von hyperspektralen Bildern.Eine Möglichkeit ist die Verwendung von Deep-Learning-Techniken zur Klassifizierung.Eine andere Methode ist die Verwendung von mehreren Wellenlängen in hyperspektralen Bildern zur Klassifizierung.

Die Fusionserkennungstechnologie des hyperspektralen Bildes hat eine breite Anwendungsmöglichkeit.Die Fusionserkennungstechnologie für Hyperspektralbilder kann zur Sicherheitsüberprüfung von Bankkonten verwendet werden.In Bezug auf die öffentliche Sicherheit kann die Fusionserkennungstechnologie für Hyperspektralbilder für Strafverfolgung, Einwanderungsmanagement und,und so weiter.

Kurz gesagt, die Fusionserkennung von Hyperspektralbildern ist eine biometrische Erkennungstechnologie mit breiten Anwendungsmöglichkeiten.Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Palmprint-Erkennung kann durch die Erstellung hochwertiger hyperspektraler Bilder verbessert werden, das Extrahieren von Handflächenabdrücken und die Auswahl geeigneter Klassifizierungsalgorithmen.Die Fusionserkennungstechnologie für Hyperspektralbilder wird im Bereich der Identitäts- und Sicherheitsüberprüfung eine immer wichtigere Rolle spielen..