Schnelle Identifizierung und Anwendung von Dendrobium auf Basis der Nahinfrarotspektroskopie

March 22, 2024
Neueste Unternehmensnachrichten über Schnelle Identifizierung und Anwendung von Dendrobium auf Basis der Nahinfrarotspektroskopie

In dieser Studie wurde eine 900-1700nm-Hyperspektralkamera eingesetzt, und FS-15, das Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., konnte für verwandte Forschungen verwendet werden.Kurzwellen-Nein-Infrarot-Hyperspektralkamera, die Akquisitionsgeschwindigkeit des gesamten Spektrums bis 200 FPS, wird weit verbreitet bei der Zusammensetzungserkennung, Stofferkennung, Bildverarbeitung, Qualität landwirtschaftlicher Erzeugnisse,Bildschirmerkennung und andere Felder.

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Die Ahornschabe ist das erste Verarbeitungsprodukt von medizinischem Dendrobium.Erhitzen Sie es, während Sie es in eine Spirale oder eine Federform drehenEs ist ein berühmtes Tonic in unserem Land, hauptsächlich mit Zinn-Ahorn-Eimer und lila Ahorn-Eimer und andere Arten.Zinn-Ahorn-Eimer mit seinem guten Yin und Blut, Halsschutzwirkung, ist zu einer Art High-End-Gesundheit Tonikum geworden, in Ostchina, Südchina, vor allem in Hongkong, Taiwan, ausländischen Ländern in Japan, Südostasien,ist im Allgemeinen als hochwertiges Gesundheitsprodukt angesehen.Dendrobium officinale ist die einzige Quelle für die Verarbeitung von Dendrobium officinale, die in Chinas Pharmakopee gesammelt wird, die natürlichen Ressourcen sind sehr begrenzt,Obwohl es ein bestimmtes Ausmaß an Anbau gibt, kann aber nicht die aktuelle Marktnachfrage erfüllen, so dass der Preis teuer ist, sondern auch eine Menge anderer Dendrobium Verarbeitung von Dendrobium officinale verwechselte Produkte verursacht.Dendrobium dentate (allgemein als Dendrobium mit lila Haut bezeichnet) und andere Rohstoffe zur Verarbeitung des sogenannten "Eisen-Ahorn-Eimer"Der medizinische Wert von Dendrobium officinale aus verschiedenen Quellen ist sehr unterschiedlich, was die Stabilität der Warequalität ernsthaft beeinträchtigt, aber auch die Rechte der Verbraucher beeinträchtigt.Daher ist es sehr sinnvoll, eine wirksame Identifizierungsmethode für Dendrobium officinale zu entwickeln.Außerdem sind der Preis und der medizinische Wert von Dendrobium officinale unterschiedlicher Herkunft sehr unterschiedlich.Es ist sehr notwendig, eine Technologie zur schnellen Identifizierung der Herkunft von Dendrobium officinale zu untersuchen..

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In diesem Papier wurde die Identifizierung von drei leicht verwechselbaren Dendrobium-Arten mit einem Miniatur-Nebeninfrarot-Spektrometer untersucht.und ein Internet der Dinge Identifizierungssystem für Dendrobium wurde konstruiert.


(1) Diese Studie untersuchte den Einfluß verschiedener Stichprobengrößen auf NIR-Spektren und die Erstellung und Bewertung von SIMCA-Modellen unterschiedlicher Stichprobengrößen.Die Ergebnisse zeigten, daß mit zunehmender Stichprobengröße, je größer das Spektrum der Reflexionsfähigkeit der Probe (log1/R), desto höher die Absorptionsintensität, und die Absorptionsintensität der NIR war positiv mit der Partikelgröße der Probe korreliert.Das Modell, das durch das 80-Augen-Spektrum hergestellt wurde, ist besser als das Modell, das durch das 40-Augen- und 60-Augen-Spektrum hergestellt wurde..


(2) Durch die SIMCA-Modellierung konnten die nahe-infraroten diffusen Reflexionsspektren intakter und zerkleinerter Ahornbecherproben rasch ermittelt werden.Die beste Vorverarbeitungsmethode für das gesamte Probenspektrum ist NAS plus S-G-Gleichung plus 1 Ordnung S-G-Derivat, und die beste Vorverarbeitungsmethode für das zerkleinerte Probenspektrum ist die S-G-Gleichung plus eine S-G-Derivatenordnung plus die mittlere Zentralisierung.Die korrekte Erkennungs- und Ablehnungsrate der Modelle, die sowohl für die vollständige als auch für die zerkleinerte Probe ermittelt wurden, beträgt 100%., und die Vorhersage Stabilität und Genauigkeit sind hoch. kann die schnelle Identifizierung von drei Arten von Ahorn Eimer, besser geeignet für die praktische Anwendung zu realisieren.


(3) Mit dem besten Modell, das durch Spektren von Fengdou-Vollproben und zerkleinerten Proben erstellt wurde, um andere Proben zu identifizieren, zeigen die Ergebnisse, dass die Abstoßungsrate aller Modelle 100% beträgt.und die Zuverlässigkeit des Modells ist gut.