In dieser Studie wurde eine hyperspektrale Kamera 400-1000nm angewendet, und FS13, ein Produkt von Hangzhou CHNSpec Technology Co., Ltd, könnte für in Verbindung stehende Forschung verwendet werden. Der Spektralbereich ist 400-1000nm, ist die Wellenlängenentschließung besser als 2.5nm, und bis 1200 Spektralkanäle können erreicht werden. Die Erwerbsgeschwindigkeit kann 128FPS im vollen Spektrum und das Maximum erreichen, nachdem Bandauswahl 3300Hz ist (Stützmultiregionsbandauswahl).
Hohle Hartkapsel der medizinischen Gelatine ist eine Art spezielle medizinische Bindemittel, in denen Chrominhalt ein wichtiger Testindex ist, der durch den nationalen Gesundheitsstandard vereinbart wird. Kapseln mit übermäßigem Chrominhalt allgemein bekannt als „giftige Kapseln“ und sind zum menschlichen Körper sehr giftig. Zur Zeit wird Chrominhalt durch traditionelle chemische Berechnungsmethode bestimmt. Die traditionelle Chromnachweismethode ist zeitraubend, ist die Ausrüstung teuer, ist der Gebrauch von einer großen Menge Salpetersäureverdauung einfach, Sekundärverschmutzung zu verursachen, und die Instrumentoperation benötigt Berufspersonal abzuschließen. Deshalb hat die Entwicklung von einem bequemen und von einem Schnellverfahren für die schnelle Entdeckung des Chrominhalts in den medizinischen Kapseln wichtige Anwendungsbedeutung und Marktaussicht.
Basiert auf der Möglichkeit der hyperspektralen Entdeckung der Schwermetalle, verwendet dieses Papier herkömmliche Atomabsorptionsspektrometrie, um die gesammelten Ergebnisse normalen MEHGC und MEHGC mit übermäßigem Chrominhalt zu vergleichen, dann sammelt zwei Arten MehGC-Daten mit hyperspektraler Analyse, und verwendet Hauptkomponenteanalyse (PCA) und teilweise kleinste Quadratmethode, um die hyperspektralen Daten zu analysieren und stellt schließlich das relevante Modell her. Zu die qualitative Entdeckung von „Giftkapseln“ verwirklichen.
Da hyperspektrale Daten aus mehrfachen Bandbildern verfasst werden, kann jedes Bild als eine Eigenschaft angesehen werden. Wenn die hyperspektralen Daten dimensional verringert werden, werden die ursprünglichen Daten zu einem neuen Koordinatensystem geändert, um den Unterschied zwischen den Bilddaten zu maximieren, und das Ergebnis ist zu dem Ausgangsbild sehr unterschiedlich. Diese Technik ist für die Vergrößerung des Informationsgehaltes, die Isolierung von Geräuschen und die Verringerung von Datenmaßen sehr effektiv. Die ersten 4 Hauptkomponenten, die nach PCA-Dimensionalitätsreduzierung von hyperspektralen Bildern erhalten werden, werden im Abbildung 1. gezeigt
Der Vorteil von hyperspektralen Bildern ist, dass es nicht nur Bildinformationen gibt, aber auch Spektralinformationen. Um die Spektralinformationen einzuholen, wird die Region des Interesses für jede Probe vorgewählt, und jede Region des Interesses hat seine Spektralwartekurve. Wegen des Unterschiedes bezüglich der Farbe zwischen der Kapselkappe und dem Kapselkörper, zwecks den Einfluss der Farbe auf das Ergebnis zu beseitigen, wurden zwei Regionen des Interesses für jede Kapsel vorgewählt (eine auf der Kapselkappe und eine auf dem Kapselkörper). Die Regionen des Interesses konnten auf dem hyperspektralen Bild der Kapsel nach dem Zufall vorgewählt werden, und die Anzahl von Pixeln in jeder Region reichte von 2 bis 6. Die abschließenden Spektraldaten für die Region des Interesses werden als der Durchschnitt aller Pixel in der Region berechnet. Die Spektralkurven von 4 verschiedenen Regionen (Kapseln und Kappen von normalen Kapseln und „von giftigen Kapseln“ beziehungsweise) werden im Abbildung 2. gezeigt
In den hyperspektralen Daten von 450~900 Nanometer, wurden die Spektraldaten der normalen Kapsel und „die giftige Kapsel“ erreicht, indem man die Region des Interesses vorwählte, das zuerst normalisiert wurde, und dann wurden die Datenmaßreduzierung und die diskriminierende Analyse durch PLEASE-DA geleitet. Als vier BITTE Betreiber als Inputeigenschaften vorgewählt wurden, erreichte die Anerkennungsrate der normalen Kapsel und „der giftigen Kapsel“ 100%. Besonderheit und Empfindlichkeit sind auch 100%; Es kann gesehen werden, dass normale Kapseln und „giftige Kapseln“ durch PLEASE-DA Unterscheidungsmethode unterschieden werden können. Unter Verwendung der hyperspektralen Bildtechnologie, „Giftkapseln“ kann zu ermitteln die Komplexität von traditionellen Methoden groß verringern.
Darüber hinaus um Vertrauen zu verbessern, müssen Proben in einem breiteren Spektrum, wie Fluoreszenz oder ultraviolettem überprüft werden. Beim der „Giftkapsel“ qualitativ leiten, es auch notwendig ist, quantitative Forschung auf ihm zu leiten, das Gelatineschablonen, mit unterschiedlichem Chrominhalt zu machen erwägen kann, finden Sie das Wechselbeziehungsmodell zwischen dem Chrominhalt der Schablone und den Spektraldaten, heraus und benutzen Sie dieses Modell, um den Schwermetallchrominhalt der unbekannten „Giftkapsel“ vorauszusagen. Angesichts der folgenden Auswirkung des „Giftkapsel“ Vorfalls, sind Proben schwierig zu finden, aber, zwecks die Wirksamkeit des Tests zu verbessern, ist es notwendig, eine Vielzahl von Kapselproben mit Chrominhalt zu verwenden.