Anwendung der Hyperspektralkamera bei der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität

Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der landwirtschaftlichen Technologie steigt auch der Bedarf an der Fruchtqualitätserkennung.die nicht nur zeitaufwendig und mühsam istAls eine fortschrittliche Bildgebungstechnologie,Die Hyperspektralkamera hat mit ihren einzigartigen Vorteilen ein großes Anwendungspotenzial im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität gezeigt..

Das technische Prinzip der hyperspektralen Kamera
Das Grundprinzip der hyperspektralen Kamera besteht darin, die Spektralbildtechnologie zu verwenden, um die Spektralinformationen des Zielobjekts in Bildinformationen umzuwandeln.Durch Messung des Reflexions- oder Emissionsspektrums des Zielobjekts bei verschiedenen Wellenlängen, werden die Spektralmerkmale des Zielobjekts ermittelt, und dann wird das Zielobjekt erkannt und klassifiziert.Die Hyperspektralkamera kombiniert Spektralbildtechnik mit Bildtechnik, um Hyperspektralbilder zu erzeugen., die nicht nur die räumlichen Informationen des Zielobjekts, sondern auch die spektralen Informationen enthalten, um eine mehrdimensionale Analyse des Zielobjekts zu realisieren.

Eigenschaften von hyperspektralen Kameras
1- Hyperspektraler Auflösung:Die Hyperspektralkamera kann die Spektraldaten des Zielobjekts in Hunderten oder sogar Tausenden von Wellenlängen erfassen, um eine feine Identifizierung und Analyse des Zielobjekts zu erreichen.

2Hohe räumliche Auflösung: Die Technologie kann nicht nur Spektralinformationen erfassen, sondern auch die räumlichen Informationen des Zielobjekts genau erfassen, um eine hochpräzise Positionierung zu erreichen.

3. Hohe Empfindlichkeit: Die hyperspektralen Kamera kann auch bei geringerer Beleuchtung klare hyperspektralen Bilder erhalten, wodurch die Erkennungsfähigkeit des Zielobjekts verbessert wird.

4- Multidimensionale Informationsfusion: Spektralinformationen werden mit räumlichen Informationen zusammengeschmolzen, um multidimensionale hyperspektrale Bilder zu erzeugen,die reichhaltige Informationen für die anschließende Bildverarbeitung und -analyse liefert.

Anwendung der Hyperspektralkamera bei der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität
1. Reifeerkennung
Die Reife der Früchte ist ein wichtiger Faktor bei der Bestimmung ihrer Qualität und ihres Geschmacks.Hyperspektralkameras können die Spektralmerkmale von Früchten in verschiedenen Wellenlängen erfassen, und diese Merkmale können verwendet werden, um die Reife der Früchte genau zu beurteilen.

2. Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten
Schädlinge und Krankheiten sind wichtige Faktoren, die die Fruchtqualität beeinflussen.Hyperspektralkameras können die Spektralveränderungen erfassen, die durch Krankheiten und Schädlinge an der Oberfläche oder im Inneren der Früchte verursacht werden, um eine genaue Identifizierung von Krankheiten und Schädlingen zu erreichenDies ist von großer Bedeutung für die frühzeitige Erkennung von Schädlingen und Krankheiten und rechtzeitige Maßnahmen zur Verbesserung der Fruchtertragsmenge und -qualität.

3. Qualitätsbewertung
Die Qualität der Früchte hängt nicht nur von Reifung und Schädlingen ab, sondern auch von vielen Aspekten wie Süße, Säure, Feuchtigkeit usw. ab.Die Hyperspektralkamera kann mehrdimensionale Spektralinformationen von Früchten erhalten., und kombiniert mit dem entsprechenden Algorithmusmodell, können diese Qualitätsindizes genau bewertet werden.Überspektraltechnologie kann verwendet werden, um Defekte wie Oberflächenschäden von süßen Äpfeln und roten Datteln zu erkennen, die eine wissenschaftliche Grundlage für die Einstufung und den Verkauf von Obst bietet.

Die Anwendung der Hyperspektralkamera im Bereich der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität hat große Aussichten.Es wird erwartet, dass die Technologie in mehr Arten der Fruchterkennung angewendet wirdGleichzeitig kann die Kombination von künstlicher Intelligenz und Big-Data-Analyse-Technologie die Detektionsgenauigkeit und -Effizienz weiter verbessern.und realisieren die Intelligenz und Automatisierung der Fruchtqualitätserkennung.

Allerdings stehen Hyperspektralkameras auch bei der Qualitätserkennung von Früchten vor einigen Herausforderungen.Daher ist es notwendig, ein Erkennungsmodell für verschiedene Früchte zu entwickeln.Gleichzeitig können auch Umweltfaktoren wie Licht und Temperatur die Erkennungswerte beeinflussen, und entsprechende Maßnahmen sollten getroffen werden, um diese zu korrigieren.

Kurz gesagt, als fortschrittliche Bildgebungstechnologie hat die hyperspektralen Kameras ein großes Anwendungspotenzial und große Aussichten auf dem Gebiet der zerstörungsfreien Prüfung der Fruchtqualität gezeigt.FigSpec®-Serien-Hyperspektralkameras können die schnelle Erfassung spektraler Bilder realisieren, nicht nur für die Analyse und Detektion von Gemüse und Obst, sondern auch in der Spektralanalyse, Materialsortierung, landwirtschaftlicher Fernerkundung, industrieller Detektion und anderen Bereichen weit verbreitet.Mit der kontinuierlichen Entwicklung und Verbesserung der Technologie, wird davon ausgegangen, dass Hyperspektralkameras in Zukunft eine wichtigere Rolle in der landwirtschaftlichen Produktion spielen werden,Beitrag zur Verbesserung der Fruchtqualität und zur Förderung einer nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft.