In dieser Studie wurde eine 400-1000nm-Hyperspektralkamera eingesetzt, und FS13, ein Produkt der Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., konnte für verwandte Forschung verwendet werden.,die Wellenlängen-Auflösung ist besser als 2,5 nm und bis zu 1200 Spektralkanäle können erreicht werden. Die Akquisitionsgeschwindigkeit kann im gesamten Spektrum 128 FPS erreichen,und die maximale Frequenz nach der Bandwahl beträgt 3300 Hz (Mehrregion-Bandwahl unterstützt).
Die chinesische Reisproduktion macht mehr als 30% der weltweiten Reisproduktion aus, und "Meihe-Reis" in der Provinz Jilin ist ein Produkt mit geografischer Angabe des chinesischen Japonica-Reises,und sein Produktionsgebiet befindet sich im goldenen Getreide-Produktionsgürtel der Welt (45° N Breite)In der Praxis gibt es viele Arten von Meihe Reis.und chemische Methoden wie die Kjellod-Stickstoffbestimmung und die Spektrophotometrie werden üblicherweise zur Bestimmung des Proteingehalts verschiedener Reissorten verwendet.Diese traditionellen chemischen Methoden sind jedoch nicht nur für die Probe selbst zerstörerisch, sondern auch für komplizierte Schritte und einen zu langen Nachweiszyklus.Die Infrarotspektroskopie wurde zur Bestimmung der Hauptbestandteile von Reis (Protein ≥, β-Fett, Stärke III, Wasser), aber er kann nur den Inhalt der Bestandteile nach den Spektralinformationen ermitteln und kann keinen intuitiveren Ausdruck erreichen, d. h.die Visualisierung des InhaltsDas Hyperspektrum ist eine dreidimensionale Würfeldatenmenge, die Bildinformationen und Spektralinformationen enthält.Das erhaltene hyperspektrale Bild enthält sowohl interne Informationen über den Reis (innere physikalische Struktur und chemische Zusammensetzung) als auch externe Informationen über den Reis (Kornart)In diesem Artikel werden drei Arten von Reis (Daohuahua,Akita Omachi und Jijing 60) aus 4 Produktionsgebieten in der Stadt MeiheFür die Erfassung des gesammelten Reises und die Erfassung des durchschnittlichen Spektrums der untersuchten Region wurde eine hyperspektralen Bildgebungstechnologie verwendet.Um das Signal-Rausch-Verhältnis des Spektrums zu reduzieren und ein relativ robustes Modell zu erhalten,, Drei Arten von Vorhersagemodellen für den Reiseproteingehalt, einschließlich partieller Regression des kleinsten Quadrats, Regression der Hauptkomponenten und Fehlerrückverbreitung des neuronalen Netzwerks,wurden durch Konvolutionsabglättung ermittelt, Mittelzentralisierung und Mehrfachstreuungskorrektur.und verwandeln das Reisspectralbild in eine Verteilungskarte des Proteingehalts, um die Visualisierung des Proteingehalts von Reis verschiedener Sorten zu realisieren.
Die Möglichkeit der Visualisierung der Proteingehaltverteilung in Reis wurde mit Hilfe der hyperspektralen Bildgebungstechnologie untersucht.Ein vereinfachtes und effizientes Modell zur Vorhersage des PLSR-Proteingehalts wurde durch die MC-Spektralvorbehandlung und die Auswahl der SPA-charakteristischen Bands erhalten.Auf der Grundlage des quantitativen Modells wurde die Verteilung des Proteingehalts in Reis verschiedener Sorten und unterschiedlicher Herkunft visualisiert.es ist schwierig, den Reis durch normale RGB-Bilder zu unterscheidenDie Verteilung des Proteingehalts kann durch Bildgebung zur Identifizierung des Ursprungs von Reis beitragen.und die Verteilung des Proteingehaltes von Reis auf verschiedenen Sorten können Beweise für die spätere Zucht von Reissorten liefern..